以下关于参数估计的叙述，正确的是（）。A、区间估计优于点估计B、样本含量越大，置信区间范围越大C、样本含量越小，参数估计越精确D、抽烟误差越大，参数估计置信区间越窄E、标准差大小与置信区间范围无关
以下关于参数估计的叙述，正确的是（）。
- A、区间估计优于点估计
- B、样本含量越大，置信区间范围越大
- C、样本含量越小，参数估计越精确
- D、抽烟误差越大，参数估计置信区间越窄
- E、标准差大小与置信区间范围无关
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以下关于区间估计和置信区间说法正确的是:() A.置信区间与显著性水平α的取值有关，同一次抽样，α越小，则置信区间越窄B.置信区间与抽样的样本量有关，同样的α，样本量越大，则置信区间越窄C.α为置信水平，构造一个置信水平为95%的置信区间，则该区间包含总体参数真值的概率为95%D.如果重复构造100个置信水平为95%的置信区间，大约有95个包含总体真值
设[θ1，θu]是θ的置信水平为1一α的置信区间，则有（ ）。A.α越大，置信区间长度越短B.θ的点估计θ落在[θ1，θu]中C. P(θ1≤θ≤θu) ≥1—αD. α越小,置信区间包含θ的概率越小E.置信区间长度与α大小无关
设[θ1，θC]是θ的置信水平为1－α的置信区间，则有（ ）。A.α越大，置信区间长度越短 B.α越大，置信区间长度越长C.α越小，置信区间包含θ的概率越大D.α越小，置信区间包含θ的概率越小E.置信区间长度与α大小无关
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（ ）。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（ ）。Ⅰ参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ区间估计是在点估计的基础上，θ样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度A、Ⅰ、Ⅱ、ⅣB、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量β的某个取值直接作为总体参数β的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度A.Ⅰ、Ⅱ、ⅣB.Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的，除了A.总体均数95％置信区间的公式是B.大样本估计总体均数时，可近似用1.96代替C.求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内D.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法E.总体均数99%置信区间的公式是
下列关于总体均数置信区间的论述正确的是A.无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1．96S代替B.总体均数95％置信区间的公式是±tSC.求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内D.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法E.总体均数99％置信区间的公式是±tS
假定某门学科的测验成绩分布为正态分布，从某一学区随机抽取的65名考生的 平均分为74,标准差为8。 在其他有关条件保持不变的情况下，下列叙述正确的是A.置信区间值越大，置信区间范围越宽B.罝信区间值变小，罝信区间范围不变C.显著性水平值越大，罝信区间范围越宽D.显著性水平值越小，S信区间范围越窄
下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有（）。A、置信区间越宽，估计的可靠性越大B、置信区间越宽，估计的准确定越低C、置信水平越大，估计的可靠性越大D、在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就要缩小样本容量
关于参数估计，下列叙述哪项不正确（）A、对于一个参数可以有几个估计值B、可信区间的精度反映在区间范围的大小上C、可信区间的准确度反映在1-α的大小D、当区间估计的准确度确定时，样本含量增大，精度可增加E、区间估计优于点估计
多选题下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有（）。A置信区间越宽，估计的可靠性越大B置信区间越宽，估计的准确定越低C置信水平越大，估计的可靠性越大D在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就要缩小样本容量
单选题以下关于参数估计的说法正确的是（）。A区间估计优于点估计B样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C样本含量越大，参数估计越精确D对于一个参数只能有一个估计值E以上均不正确