简述可信区间在假设检验问题中的作用。

简述可信区间在假设检验问题中的作用。


相关考题:

数据的统计分析用假设检验进行统计推断通常指的是A、卡方检验B、构成比C、Kappa值D、显著性检验E、可信区间

在置信区间的数值是准确可信的。()

()提供一个围绕某统计量的范围,这个范围可以以一定的可信度包含相应的参数。 A.安全区间B.可信区间C.假设检验D.安全范围

已知2500个正常人血压的数据服从正态分布,算得的样本均值和标准误Si,求得区间,该区问所代表的含义是A.血压99%的正常范围B.样本均值95%的波动范围C.任何一个人血压的99%可信区间D.总体均值的95%可信区间E.总体均值的99%可信区间

关于可信区间,以下正确的一项是A.给定α,样本量越大,可信区间的长度越大B.给定α,可信区间的可信度为αC.给定样本量,α越小,可信度越大D.给定样本量,α越大,可信度越小E.可信区间的可信度与α无关,由β决定

公式的意义是A.估计医学正常值范围B.总体均数95%可信区间估计C.最小二乘估计D.假设检验E.点估计

关于假设检验,以下说法正确的是A.可信区间可以回答假设检验的问题B.针对总体参数建立检验假设C.P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起D.实际工作中,不可自行选择假设检验的检验水准aE.双侧假设检验的效率要高于单侧检验

关于假设检验与区间估计,我们可以认为A.可信区间可代替假设检验B.假设检验可代替区间估计C.二者都属统计推断问题D.二者是完全相同的E.以上都不对

数据的统计分析用假设检验进行统计推断通常指的是A.卡方检验B.构成比C.Kappa值D.显著性检验E.可信区间

A.卡方检验B.构成比C.Kappa值D.显著性检验E.可信区间数据的统计分析用假设检验进行统计推断通常指的是

关于关联的可信区间的说法,下列哪些是正确的()A、可信区间较宽表明RR的精度较差、区间较窄、提示精度较高B、可信区间较宽表明RR的精度较高、区间较窄、提示精度较差C、研究对象数量越大、可信区间越宽、精确度越差D、研究对象数量越大、可信区间越窄、精确度越高E、以上都不对

治疗效果的准确度就是可信的程度,常用95%可信区间(95%CI,confidenceinterval)来表示,可信区间越小,则可信度就越()真值。

对总体均数的估计,99%可信区间一定比95%可信区间好。( )

关于可信区间,下列说法不正确的是( )A、99%可信区间优于95%,可信区间B、可信区间的精密度反映应在区间的宽度C、当样本含量确定时,准确度和精密度是互相矛盾的D、可信区间的准确度反映在(1-α)上

标准差的应用包括()A、用于假设检验B、估计总体均数的可信区间C、计算医学参考值范围D、表示抽样误差的大小

假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。

关于置信区间与假设检验,叙述哪项是错误的()。A、置信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用B、置信区间亦可回答假设检验的问题C、置信区间还能比假设检验提供更多的信息D、置信区间并不意味着能够完全代替假设检验E、假设检验比置信区间重要

填空题治疗效果的准确度就是可信的程度,常用95%可信区间(95%CI,confidenceinterval)来表示,可信区间越小,则可信度就越()真值。

单选题区间P±1.96Sp表示为(  )。A大样本总体率90%的可信区间B大样本总体率95%的可信区间C小样本总体率95%的可信区间D小样本总体率90%的可信区间E大样本总体率99%的可信区间

单选题关于可信区间,下列说法不正确的是( )A99%可信区间优于95%,可信区间B可信区间的精密度反映应在区间的宽度C当样本含量确定时,准确度和精密度是互相矛盾的D可信区间的准确度反映在(1-α)上