在样本量较大时,方差分析对资料的方差齐性要求可以忽略。

在样本量较大时,方差分析对资料的方差齐性要求可以忽略。


相关考题:

两样本均数的比较可采用A.f检验B.方差齐性检验C.方差齐性检验与t检验均可D.方差分析E.方差分析与t检验均可

进行方差分析时,数据应满足A.独立性、正态性、大样本B.独立性、正态性、方差齐性C.独立性、方差齐性、大样本D.独立性、正态性、平行性E.正态性、方差齐性、大样本

配对设计资料,若满足正态性和方差齐性要求,要对两样本均数的差别作比较,可选择A.随机区组设计的方差分析B.u检验C.X2检验D.秩和检验E.成组设计£检验

两样本均数的比较,可用A、方差分析B、t检验C、方差分析与t检验两者均可D、方差齐性检验E、不能用方差分析

单因素方差分析要求A、资料是计量的B、资料呈正态分布C、方差齐性D、资料是计量的且呈正态分布E、计量资料、正态分布且方差齐性

关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量对应的Sig值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求,方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量对应的Sig值越大,越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量的值越大,越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量的值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论

在下列有关方差分析与t检验的叙述中,正确的是( )。 A、方差分析总是优于t检验B、方差分析与t检验的检验效果等价C、两完全随机设计样本比较时,方差分析与t检验的检验效果等价D、方差分析要求方差齐性,而t检验没有此限制E、方差分析与t检验都只能处理正态样本

两样本均数的比较可采用A.t检验B.方差齐性检验C.方差齐性检验与t检验均可S 两样本均数的比较可采用A.t检验B.方差齐性检验C.方差齐性检验与t检验均可D.方差分析E.方差分析与t检验均可

对于两个样本的样本量都很大时,t检验对方差齐性的要求可以忽略。

在样本量较大时,方差分析对资料的正态性要求可以忽略。

方差齐性是单因素方差分析的前提要求。

配对设计资料,若满足正态性和方差齐性要求,要对两样本均数的差别作比较,可选择()。A、随机区组设计的方差分析B、u检验C、检验D、秩和检验E、成组设计t检验

两样本均数的比较可采用()A、t检验B、方差齐性检验C、方差齐性检验与t检验均可D、方差分析E、方差分析与t检验均可

两样本均数的比较,可用()。A、方差分析B、t检验C、两者均可D、方差齐性检验

来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时,通常选择的统计方法是()A、 t检验B、 方差分析C、 q检验D、 Z检验

两样本均数的t检验对资料的要求是()A、正态性、独立性、方差齐性B、资料具有代表性C、为定量资料D、以上均对

两独立样本均数比较的t检验,如果不满足方差齐性,可以采用的统计方法是()。A、配对t检验B、方差分析C、近似t检验D、两独立样本设计t检验E、无合适的统计方法

多个样本定量资料比较,当不满足独立、正态、方差齐性等条件情况下应选择()。A、方差分析B、t检验C、Z检验D、Kruskal-Wallis检验

对于两个样本的样本量都很大时,t检验对正态性的要求可以忽略。

配对设计资料,若满足正态性和方差齐性要求,要对两样本均数的差别作比较,可选择()A、随机区组设计的方差分析B、μ检验C、X2检验D、秩和检验E、成组设计t检验

单选题两样本均数的比较可采用(  )。At检验B方差齐性检验C方差齐性检验与t检验均可D方差分析E方差分析与t检验均可

单选题进行方差分析时,数据应满足()。A独立性、正态性、大样本B独立性、正态性、方差齐性C独立性、方差齐性、大样本D独立性、正态性、平行性E正态性、方差齐性、大样本

判断题方差齐性是单因素方差分析的前提要求。A对B错

单选题两样本均数的比较,可用()。A方差分析Bt检验C方差分析与t检验两者均可D方差齐性检验E不能用方差分析

单选题配对设计资料,若满足正态性和方差齐性要求,要对两样本均数的差别作比较,可选择()A随机区组设计的方差分析Bμ检验CX2检验D秩和检验E成组设计t检验

单选题单因素方差分析要求()A资料是计量的B资料呈正态分布C方差齐性D资料是计量的且呈正态分布E计量资料、正态分布且方差齐性

单选题两样本均数的比较,可用()。A方差分析Bt检验C两者均可D方差齐性检验