Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。A、适合数据批量处理B、数据处理能力极强C、最大化吞吐率D、允许计算向数据迁移E、适合多线程问题

Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。

  • A、适合数据批量处理
  • B、数据处理能力极强
  • C、最大化吞吐率
  • D、允许计算向数据迁移
  • E、适合多线程问题

相关考题:

计算机的特点主要有( )。A.速度快、精度低B.具有记忆和逻辑判断能力C.能自动运行、支持人机交互D.适合科学计算,不适合数据处理

数据处理经历了以下哪几个阶段()。 A.分布式数据库B.文件系统C.数据库系统D.手工处理

Spark可以从()分布式文件系统中读取数据。 A.TachyonB.HiveC.HbaseD.HDFS

Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合高容错、高吞吐量场景的数据存储和管理。() 此题为判断题(对,错)。

大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的( )奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统

在大数据关键技术中,Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据( )。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术

计算机的特点主要有()A、速度快、精度低B、具有记忆和逻辑判断能力C、能自动运行、支持人机交互D、适合科学计算,不适合数据处理

下面哪点不是HDFS优点?()A、高容错性B、适合单线程处理C、适合大数据处理D、流式文件访问

saveAsSequenceFile动作算子将数据集中的元素以Hadoopsequencefile的格式保存到指定的目录下,可以使HDFS或者其他Hadoop支持的文件系统

报表的数据处理能力是极强的,除了可以直接显示原始数据之外,还有着对原始数据的计算和统计能力。

适合于成批数据处理方式的是()。A、数据量大,收集费用高的数据处理B、需经过一定积累后才能进行的数据处理C、需要处理速度快的数据处理D、对数据准确程度要求高的数据处理

计算机的特点是()。A、速度快、精度低B、具有记忆和逻辑判断能力C、能自动运行、支持人机交互D、适合科学计算不适合数据处理

()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景,非常适合于机器学习中迭代算法的执行。A、SparkB、HiveC、HaystackD、HDFS

多选题有关HDFS说法正确的有()。AHDFS不适合存储大量小文件BHDFS不适合有低延迟数据访问要求的业务CHDFS适合流式数据访问D基于HDFS的应用应该使用WORN的数据读写模型编程

单选题Hadoop的HBaes不适合哪些数据类型的应用场景?()A大文件应用场景B海量数据应用场景C高吞吐率应用场景D半结构化数据应用场景

单选题HDFS除具备其它分布式文件系统相同特性外,特有的特性是()。A高容错性B高吞吐量C大文件存储D以上都是

单选题下面哪点不是HDFS优点?()A高容错性B适合单线程处理C适合大数据处理D流式文件访问

单选题HDFS不适合用于哪种场景()。A网站用户行为数据存储B大规模数据批量离线计算C气象数据存储D生态系统数据存储

多选题Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有()的特性。A适合数据批量处理B数据处理能力极强C最大化吞吐率D允许计算向数据迁移E适合多线程问题

多选题HDFS其除具备其它分布式文件系统相同特性外,还有自己特有的特性,以下哪些是他的特性()?A高容错性B高吞吐量C高随机性D大文件存储

判断题省级数据处理中心管理行以迁移文件名称调取账户批量迁移数据,经授权后进行批量迁移A对B错

多选题计算机的特点是()。A速度快、精度低B具有记忆和逻辑判断能力C能自动运行、支持人机交互D适合科学计算不适合数据处理

多选题基于Hadoop开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力,如下属于分布式存储的组件有?()AMRBSparkCHDFSDHBase

多选题Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合以下哪种场景的数据存储和管理?()A大量小文件存储B高容错,高吞吐量C低延迟读取D流式数据访问

单选题哪个是HDFS(Hadoop Distributed File System)适合做的?()A大量小文件存储B流式数据访问C随机写入D低延迟读取

( 难度:中等)边缘计算和云计算之间的区别是()A.云计算是分布式大数据处理,边缘计算是边缘式大数据处理B.云计算是集中式大数据处理,边缘计算是边缘式大数据处理C.云计算是集中式大数据处理,边缘计算是基站侧大数据处理D.云计算是分布式大数据处理,边缘计算是基站侧大数据处理

(难度:中等)Hdfs作为分布式存储,支持存储海量数据,因此适合视频网站存储海量视频。