打分卡模型主要从（）等方面对客户信用状况进行评分，并根据各项指标评分之和确定客户的信用等级。A、偿债能力、获利能力B、偿债能力、履约情况及发展能力C、偿债能力、获利能力、经营管理、履约情况及发展能力和潜力D、偿债能力、履约情况
打分卡模型主要从（）等方面对客户信用状况进行评分，并根据各项指标评分之和确定客户的信用等级。
- A、偿债能力、获利能力
- B、偿债能力、履约情况及发展能力
- C、偿债能力、获利能力、经营管理、履约情况及发展能力和潜力
- D、偿债能力、履约情况
相关考题：
信用评分模型在分析借款人信用风险过程中，存在的突出问题是( )。A．信用评分模型是一种向后看的模型，无法及时反映企业信用状况的变化B．信用评分模型对历史数据的要求相当高，对于多数新兴商业银行而言，所收集的历史数据极为有限C．无法全面地反映借款人的信用状况D．信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值E．方法过于机械死板，太依赖于数理方法，而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素
信用评分模型在分析借款人信用风险过程中，存在的突出问题是（ ）。A．信用评分模型是一种向后看的模型，无法及时反映企业信用状况的变化B．信用评分模型对历史数据的要求相当高，对于多数新兴商业银行而言，所收集的历史数据极为有限C．无法全面地反映借款人的信用状况D．信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值E．方法过于机械死板，太依赖于数理方法
下列关于信用评分模型的说法，正确的是( )。A．信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上B．信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数C．信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值D．信用评分模型可以及时反映企业信用状况的变化
下列关于信用评分模型的说法，正确的是()。A、信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上B、信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数C、信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值D、信用评分模型可以及时反映企业信用状况的变化
客户信用评级的发展过程是()。A:专家判断法→违约概率模型→信用评分模型B:违约概率模型→专家判断法→信用评分模型C:违约概率模型→信用评分模型→专家判断法D:专家判断法→信用评分模型→违约概率模型
运用总行开发的评级模型，由评级系统测评得出客户的初始等级，再由评级人员对模型评级结果进行认定得到最终的信用等级。上述描述属于（）评级方式的特征。A、打分卡评级B、模型评级C、分池评级D、专家评级
信用卡行为评分卡通过分析客户使用信用卡的历史数据，建立模型对客户进行评分，自动输出的结果可能为（）。A、同意给予额度调整的建议决策B、不给予额度调整的建议决策C、通过人工审批额度调整的建议决策D、客户的影子额度E、客户的建议授信额度
客户层面信用风险监控中，通过（）等工具，对客户信用额度使用状况、用卡频率、交易金额、还款历史、交易渠道、交易商户等进行监测、分析，掌握客户交易行为风险状况，进行客户交易行为分析。A、欺诈交易监控系统和统计分析B、评分模型和统计分析C、贷记卡风险信息系统和欺诈交易监控系统D、欺诈交易监控系统和评分模型
单选题下列关于信用评分模型的说法，不正确的是（ ）。A信用评分模型是建立在对历史数据模拟的基础上的B信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数C信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值D由于历史数据更新速度较慢，信用评分模型使用的回归方程中各特征变量的权重在一定时间内保持不变，从而无法及时反映企业信用状况的变化
单选题客户层面信用风险监控中，通过（）等工具，对客户信用额度使用状况、用卡频率、交易金额、还款历史、交易渠道、交易商户等进行监测、分析，掌握客户交易行为风险状况，进行客户交易行为分析。A欺诈交易监控系统和统计分析B评分模型和统计分析C贷记卡风险信息系统和欺诈交易监控系统D欺诈交易监控系统和评分模型
单选题打分卡模型主要从（）等方面对客户信用状况进行评分，并根据各项指标评分之和确定客户的信用等级。A偿债能力、获利能力B偿债能力、履约情况及发展能力C偿债能力、获利能力、经营管理、履约情况及发展能力和潜力D偿债能力、履约情况
单选题信用评分模型在分析借款人信用风险过程中，存在的突出问题不包含（ ）。A信用评分模型是一种向后看的模型，无法及时反映企业信用状况的变化B信用评分模型对历史数据的要求相当高，对于多数新兴商业银行而言，所收集的历史数据极为有限C无法全面地反映借款人的信用状况D信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值
单选题对现有评级模型无法覆盖的特殊客户，由评级人员根据相应规则，对客户的财务和非财务因素进行评估确定初始评级，然后基于客户所属行业、规模、资信状况等其它风险因素对初始评级进行调整，确定客户信用等级的评级方式。上述描述属于（）评级方式的特征。A打分卡评级B模型评级C分池评级D专家评级