估计量方差越大,说明( )。A、用可能的样本估计值之间的差异越小B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高C、抽样误差越大D、不能说明以上问题

估计量方差越大,说明( )。

  • A、用可能的样本估计值之间的差异越小
  • B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高
  • C、抽样误差越大
  • D、不能说明以上问题

相关考题:

下列关于抽样误差的表述正确的有()。A.抽样误差无法避免但可计算B.抽样误差与总体分布有关总体方差越大抽样误差越大C.其他条件相同样本量越大抽样误差越小D.抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关E.分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差( )。A.大B.小C.相等D.无关

有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。

随机误差项方差的估计量公式( )。

样本方差是总体方差的无偏估计量。( )

总体方差的无偏估计量是( )。

在抽样估计中,估计量方差越大,说明用可能的样本估计值之间的差异越大,抽样误差越大,说明估计量具有的性质是( )。A.一致性B.无偏性C.有效性D.确定性

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

有效估计量是指()A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

依据估计量方差的公式,下列说法中正确的有()。A、抽样误差与总体分布无关B、总体单位值之间差异越大,抽样误差就越大C、抽样误差与样本量有关D、抽样误差随样本量的增大而减小E、分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样

一个估计量的一致性是指()。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差()。A、大B、小C、相等D、无关

当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

A、B是两个无偏估计量,如果A估计量的方差小于B估计量的方差,则称()。A、A是充分估计量B、A比B有效C、B比A有效D、AB一样有效

样本方差是总体方差的一个无偏估计量。

在任何条件下,估计量的方差都与估计量的均方差相等,因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。

估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比()A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断

抽样调查的精度是指()A、估计量的抽样误差与待估的参数之比B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C、估计量的抽样误差与方差之比D、估计量的抽样标准误差与方差之比

单选题估计量方差越小,说明( )。A样本估计值之间的差异越大B用样本统计量估计总体参数的效率就越低C抽样误差越大D均值的代表性越好

单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量

单选题抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差(  )。A大B小C相等D无关

单选题一个估计量的一致性是指(  )。A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的方差比其他估计量小C随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大

判断题样本方差是总体方差的无偏估计量。A对B错

单选题估计量方差越大,说明( )。A用可能的样本估计值之间的差异越小B用样本统计量估计总体参数的效率就越高C抽样误差越大D不能说明以上间题

多选题依据估计量方差的公式,下列说法中正确的有()。A抽样误差与总体分布无关B总体单位值之间差异越大,抽样误差就越大C抽样误差与样本量有关D抽样误差随样本量的增大而减小E分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样

判断题在任何条件下,估计量的方差都与估计量的均方差相等,因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。A对B错