单选题估计量方差越大，说明（ ）。A用可能的样本估计值之间的差异越小B用样本统计量估计总体参数的效率就越高C抽样误差越大D不能说明以上间题

单选题
估计量方差越大，说明（  ）。
A

用可能的样本估计值之间的差异越小

B

用样本统计量估计总体参数的效率就越高

C

抽样误差越大

D

不能说明以上间题

参考解析

解析：

相关考题：

下列关于抽样误差的表述正确的有()。A.抽样误差无法避免但可计算B.抽样误差与总体分布有关总体方差越大抽样误差越大C.其他条件相同样本量越大抽样误差越小D.抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关E.分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样
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抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差( )。A．大B．小C．相等D．无关
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有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
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随机误差项方差的估计量公式( )。
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样本方差是总体方差的无偏估计量。（ ）
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总体方差的无偏估计量是（ ）。
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在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（ ）。A.一致性B.无偏性C.有效性D.确定性
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
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有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
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估计量方差越大，说明（　）。A、用可能的样本估计值之间的差异越小B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高C、抽样误差越大D、不能说明以上问题
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依据估计量方差的公式，下列说法中正确的有（）。A、抽样误差与总体分布无关B、总体单位值之间差异越大，抽样误差就越大C、抽样误差与样本量有关D、抽样误差随样本量的增大而减小E、分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样
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一个估计量的一致性是指（）。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大
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抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（）。A、大B、小C、相等D、无关
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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
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A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（）。A、A是充分估计量B、A比B有效C、B比A有效D、AB一样有效
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样本方差是总体方差的一个无偏估计量。
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在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。
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估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比（）A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断
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抽样调查的精度是指（）A、估计量的抽样误差与待估的参数之比B、估计量的抽样标准误差与待估的参数之比C、估计量的抽样误差与方差之比D、估计量的抽样标准误差与方差之比
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单选题估计量方差越小，说明（ ）。A样本估计值之间的差异越大B用样本统计量估计总体参数的效率就越低C抽样误差越大D均值的代表性越好
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单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量
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单选题抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差（　　）。A大B小C相等D无关
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单选题一个估计量的一致性是指（　　）。A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的方差比其他估计量小C随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大
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判断题样本方差是总体方差的无偏估计量。A对B错
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多选题依据估计量方差的公式，下列说法中正确的有()。A抽样误差与总体分布无关B总体单位值之间差异越大，抽样误差就越大C抽样误差与样本量有关D抽样误差随样本量的增大而减小E分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样
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判断题在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。A对B错
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