大数据高价值的重要体现是()。 A.数据量B.数据多样性C.处理速度D.数据类型
比大数据的“大”更重要的是()。 A.数据的复杂性B.数据处理速度C.实时处理D.价值密度
相较于栅格格式,矢量格式的数据量(),图形精度()。 A、小;高B、大;高C、小;低D、大;高
大数据的最显著的特征是：A.数据规模大B.数据规模类型多样C.数据处理速度快D.数据价值密度高
大数据的特征() A.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度低B.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度高C.数据体量大、数据类型繁多、数据产生时间长、数据价值密度高D.数据体量大、数据类型单一、数据产生速度快、数据价值密度低
从大数据的概念上来讲，大数据的特点不包括（ ）。A.数据体量巨大 B.数据类型繁多 C.价值密度高 D.时效性高
价值工程中，确定产品价值高的标准是（ ）。A、成本高，功能大B、成本低，价格高C、成本低，功能大D、成本低，功能小
价值工程中，确定产品价值高的标准是（ ）A.成本低，功能大B.成本低，功能小C.成本高，功能大D.成本高，功能小
应作为价值工程重点对象的是（ ）的功能。 A、价值系数高 B、功能价值低 C、可靠性高 D、改进期望值大 E、复杂程度高
铁路大数据的典型特征是数据量大、数据类型多、数据增长慢、业务价值大。
价值工程中，确定产品价值高的标准是（）。A、成本低，功能大B、成本低，功能小C、成本高，功能大D、成本高，功能小
比大数据的“大”更重要的是（）A、数据的复杂性B、数据处理速度C、实时处理D、价值密度
贝氏体转变区域生成上贝氏体和下贝氏体，其中下贝氏体塑性差、脆性大无实用价值，上贝氏体强度高、塑性较好，很有应用价值。
（）是指针对用户非常明确的数据查询和处理任务，以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务，是数据价值最重要也是最直接的发现方式。A、数据服务B、数据分析C、数据治理D、数据应用
下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高
铁路大数据的典型特征是（）、业务价值大。A、数据量大B、数据类型多C、数据增长快D、数据价值低
铁路大数据的典型特征是数据量（）、数据类型多、数据增长快、业务价值大。A、小B、中等C、大D、一般
大数据的最显著特征是（）。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高
提取和挖掘大数据成本很低，因为数据信息价值密度高。
单选题大数据的最显著特征是（）。A数据规模大B数据类型多样C数据处理速度快D数据价值密度高
单选题大数据高价值的重要体现是（）A数据量B数据多样性C处理速度D数据类型
判断题价值工程中，当功能大，成本高，则价值高。A对B错
单选题价值工程中，确定产品价值高的标准是()。A成本低，功能大B成本低，功能小C成本高，功能大D成本高，功能小
单选题比大数据的“大”更重要的是（）A数据的复杂性B数据处理速度C实时处理D价值密度
多选题铁路大数据的典型特征是（）、业务价值大。A数据量大B数据类型多C数据增长快D数据价值低
单选题下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（）。A数据规模大B数据类型多样C数据处理速度快D数据价值密度高