区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）A、实时处理B、多样化C、价值密度低D、处理速度快
区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）
- A、实时处理
- B、多样化
- C、价值密度低
- D、处理速度快
相关考题：
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘
数据仓库技术是决策支持系统的另一技术，下列列出的哪些是数据仓库的基本特征?Ⅰ．数据仓库的数据是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是体现历史变化的A．Ⅰ，Ⅲ和ⅣB．全部C．Ⅰ、Ⅱ和ⅢD．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术
关于数据和数据仓库技术的描述，不正确的是（ ）。A.数据仓库是一个面向主题的集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策B.企业数据仓择的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的，数据仓库一般不支持异构数据的集成C.大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式，云存储，虚拟化等技术D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具的4个层次
以下对于数据仓库的技术需求的理解中，正确的是（）。A、数据仓库是在普通数据库基础上发展起来的B、数据仓库必须能联机数据更新C、数据仓库须考虑删除等技术问题D、数据仓库对技术的需求与普通数据库基本相
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
现代IT的核心技术是（）、（）和（）。（）A、数据库技术、网络技术、自动化技术B、计算机技术、数据仓库技术、互联网技术C、网络技术、计算机技术、数据仓库技术D、数据库技术、网络技术、计算机技术
单选题现代IT的核心技术是（）、（）和（）。（）A数据库技术、网络技术、自动化技术B计算机技术、数据仓库技术、互联网技术C网络技术、计算机技术、数据仓库技术D数据库技术、网络技术、计算机技术
单选题商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）A联机呼叫技术B数据整理（ODS）技术C联机事务处理（OLTP）技术D数据挖掘（DM）技术