单选题某产品销售回收情况如下所示：销售当日收款70%，次月收款30%，201X年1～3月的销售额估计为8 000元，7 000元，6 000元，由此可以预测出该产品201X年2月份的现金收入为 ( )A7 000元B8 000元C9 000元D7 300元
单选题
某产品销售回收情况如下所示：销售当日收款70%，次月收款30%，201X年1～3月的销售额估计为8 000元，7 000元，6 000元，由此可以预测出该产品201X年2月份的现金收入为 ( )
A
7 000元
B
8 000元
C
9 000元
D
7 300元
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解析：
暂无解析
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某产品销售款的回收情况是销售当月收款60,次月收款40,201X年1－3月的销售额估计为7000元、9000元、6000元。由此可预测201X年2月的现金收入为()。 A.9000元B.8200元C.7800元D.7200元
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某企业只生产一种产品，产品售价8元/件。2020年6月销售20000件，2020年7月预计销售30000件，2020年8月预计销售40000件。根据经验，商品售出后当月可收回货款的60%，次月收回30%，再次月收回10%（1）2020年8月预计现金收入为多少。（2）2020年8月末应收账款为多少。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。对2006年可能的销售额进行点预测。
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。建立一元线性回归模型。（参数计算结果小数点后保留3位）
某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。进行相关系数检验。(取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表)
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