判断题大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。A对B错
判断题
大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。
A
对
B
错
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入
试题二 论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。2. 数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。3. 数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法， 简述其具体实现过程和实际应用效果。
（ 7 ） 数据结构 概念一般包括三个方面的内容，它们是A) 数据的逻辑结构、数据的传输结构、数据的分析挖掘B) 数据的逻辑结构、数据的 存储 结构、数据的运算C) 数据的存储结构、数据的展示方式、数据的运算D) 数据的传输结构、护具的展示方式、数据的分析挖掘
以下说法正确的是(56)。A．从结构的角度看，数据仓库主要有数据集市、企业仓库和用户仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
数据结构概念一般包括三个方面的内容，它们是A．数据的逻辑结构、数据的传输结构、数据的分析挖掘B．数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算C．数据的存储结构、数据的展示方式、数据的运算D．数据的传输结构、数据的展示方式、数据的分析挖掘
以下关于数据仓库的描述中，正确的是(20)。A．从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型B．数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C．联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
下面说法正确的是（ ）。A.数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取具有潜在价值的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读写
数据结构概念一般包括三个方面的内容，它们是（）。A、数据的逻辑结构、数据的传输结构、数据的分析挖掘B、数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算C、数据的存储结构、数据的展示方式、数据的运算D、数据的传输结构、数据的展示方式、数据的分析挖掘
单选题下面描述正确的是（）A数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识DOLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
填空题( )指的是随着互联网应用的爆炸式增长，各行各业产生的海量数据信息以及围绕这些数据进行数据挖掘和利用的种种技术和行为。