大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。
大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。
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下面说法正确的是______。A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入
试题四论大数据处理技术及其应用近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
多选题物联网的关键技术有哪些（）。A以RFID为代表的物品识别技术B传感技术和网络通信技术C海量数据存储和数据处理、云计算技术D以行业应用为基础的智慧管理控制技术E物联网体系标准和信息安全技术
单选题下面描述正确的是（）A数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率B使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识DOLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
判断题“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。A对B错