构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则()A、使残差的最大绝对值为最小B、使残差的绝对值之和为最小C、使残差的平方和为最小D、是残差的绝对值之差为最小

构造拟合曲线不可以采用下列哪种准则()

A、使残差的最大绝对值为最小

B、使残差的绝对值之和为最小

C、使残差的平方和为最小

D、是残差的绝对值之差为最小


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最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。

基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()

__________等于最大极限尺寸与最小极限尺寸的代数差的绝对值。

根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是()。A.残差平方和最小B.残差的二倍最小C.相关系数最小D.总离差最小

线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法B.最小残差和法C.最大残差和法D.最小二乘法

( )最小。A.TSSB.ESSC.残差D.RSS

n个测量结果中最大值与最小值之差称为().A、残差B、方差C、极差

公差等于最大极限尺寸与()极限尺寸代数差的绝对值.A、最小B、最大

尺寸公差(简称公差)等于最大极限尺寸与最小极限尺寸之代数差的绝对值。

加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时,对较小的残差平方赋予()的权数,对较大的残差平方赋予()的权数,使加权后的残差平方和达到最小。

利用最小平方法求解参数估计量时,剩余残差之和等于()

要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小

公差等于最大与极限尺寸与()极限尺寸代数差的绝对值.A、最小B、最大

公差是最大极限尺寸和最小极限尺寸代数差的绝对值。

公差的大小等于最大极限尺寸与最小极限尺寸之代数差的绝对值,也等于上偏差与下偏差之代数差的绝对值。

上偏差是指()A、最大极限尺寸减去基本尺寸所得到的代数差B、最小极限尺寸减去基本尺寸所得到的代数差C、最大极限尺寸减去基本尺寸所得到的绝对值D、最小极限尺寸减去基本尺寸所得到的绝对值

公差等于最大极限尺寸与最小极限尺寸的代数差的绝对值。

下面关于残差分析的叙述不正确的是()A、残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异B、分析时必须判断残差数据是否为常态C、残差分析是用来确认模型是否合适D、实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好

残差分析的内容不包括:()A、残差的正态检验B、残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点C、残差是均值为0的对称分布D、残差与拟合值没有任何关联

配合公差对间隙配合等于最大间隙与最小间隙之代数差的绝对值。

公差等于最大极限尺寸与最小极限尺寸之代数差的绝对值。

公差,允许的尺寸变动量。其值等于最大极限尺寸减去最小极限尺寸代数差()。A、代数差B、代数和C、绝对值

单选题n个测量结果中最大值与最小值之差称为().A残差B方差C极差

单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A最大二乘法B最小残差和法C最大残差和法D最小二乘法

单选题上偏差是指()A最大极限尺寸减去基本尺寸所得到的代数差B最小极限尺寸减去基本尺寸所得到的代数差C最大极限尺寸减去基本尺寸所得到的绝对值D最小极限尺寸减去基本尺寸所得到的绝对值

单选题残差分析的内容不包括:()A残差的正态检验B残差符合±3σ原理,没有超过控制界限的点C残差是均值为0的对称分布D残差与拟合值没有任何关联

单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A总偏差平方和最小B正、负误差之和最小C误差绝对值之和最小D误差平方和最小