保险公司的业务规则引擎系统可以对大量数据进行分析,从而发现先前未知的趋势、模式及关系。() 此题为判断题(对，错)。
保险公司的业务规则引擎系统可以对大量数据进行分析,从而发现先前未知的趋势、模式及关系。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
以下关于业务规则需求分析的内容和对象说法错误的是______。A) 业务规则需求分析主要涉及系统的外部行为B) 业务规则需求分析也涉及某些系统内部关键特性，如系统某些关键技术的原理及选择C) 分析对象可以是与数据管理有关的业务规则D) 分析对象不可以是与数据库完全无关的系统业务A．B．C．D．
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项是对狭义层面下数据分析的描述?() A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律C.数据分析更重视模型或规则的构建D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。A.聚类分析、联机分析、信息检索等B.信息检索、聚类分析、分类分析等C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
5、可直接运用【分析】→【回归】菜单进行分析的时间序列数据是（）A．含季节波动、不规则变动的长期趋势数据B．含不规则变动的长期趋势数据C．含循环变动、不规则变动的长期趋势数据D．含有所有因素的长期趋势数据