平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。() 此题为判断题(对，错)。
平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
个人客户评分方法中，信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息，并据此创建了各种信用评分模型，以预测消费者的（ ）。A．违约风险的大小B．开户后给商业银行带来的潜在收益C．破产风险的大小D．坏账风险的大小E．其他信贷表现
个人客户评分方法中，信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息，并据此创建了各种信用评分模型，以预测消费者的( )。A．违约风险的大小B．开户后给商业银行带来的潜在收益C．破产风险的大小D．坏账风险的大小E．其他信贷表现
关于风险溢价，下列说法错误的是( )。A．客户的信用状况越好，风险溢价越低B．贷款期限越长，风险溢价越高C．客户面临潜在的外部市场风险和内部运营风险越大，风险溢价越高D．银行同信贷客户关系越密切，风险溢价越高
72、大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。（）