决策树是在()条件下进行决策的一种方法。 A. 确定B.不确定C.风险D.折衷

决策树是在()条件下进行决策的一种方法。

A. 确定

B.不确定

C.风险

D.折衷


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风险型决策是一种随机决策,常用的方法是决策树法。() 此题为判断题(对,错)。

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决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法,学习到的函数被表示为一棵决策树。(判断)

不确定型决策通常采用决策树的方法进行决策。

下面有关决策树的说法正确的有()?A.决策树是一种确定分类特征的方法,通过多种不同的分支方法确定属性的重要性B.决策树可以转化为规则集的形式,从而有利于计算机进行处理C.决策树一般越复杂性能越好D.过拟合可能导致决策树训练失败,难以达到使用要求

19、决策树分类是一种非监督分类方法。

决策树分类是一种非监督分类方法。

29、决策树方法是一种规则方法,从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则,因此属于归纳学习算法。