当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。() 此题为判断题(对,错)。

当特征为离散型时,可以使用信息增益作为评价统计量。()

此题为判断题(对,错)。


相关考题:

下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型

当总体为正态总体,σ2已知,n大于30时,可以选择()作为检验统计量。 AT统计量B F统计量C Z统计量D χ2统计量

利用离散系统结构图推导脉冲传递函数时,可以直接利用梅逊增益公式

下面哪种方法是文本特征获取的方法?A.互信息B.卡方统计量C.信息增益D.one-hot表示法

9、ID3 算法的缺点不包括()。A.ID3 没有剪枝策略,容易过拟合B.信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好,类似“编号”的特征其信息增益接近于 1C.既能用于处理离散分布的特征,也能用于连续分布的特征处理D.没有考虑缺失值

120、决策树模型中应处理连续型属性数据的方法之一为:根据信息增益选择阈值进行离散化。

下列说法正确的是A.ID3, C4.5,CART算法都可以处理特征类型为连续型的数据集B.ID3,C4.5,和CART算法的目标特征都是连续型C.ID3算法使用信息增益作为不纯度的度量D.CART算法可以使用方差作为不纯度的度量

决策树模型中应处理连续型属性数据的方法之一为:根据信息增益选择阈值进行离散化。

使用信息增益作为树根选择的方法时,信息增益最大的属性是最好的树根。