多年的经验表明，汽车销售量与轮胎销售量之间有线性关系，回归方程为y＝0．8χ＋50。而且上一年度12月份，轮胎的销售量为700套，运用回归分析法，预测第12个月的汽车销售量预测值为（ ）辆。A．580B．620C．590D．610
多年的经验表明，汽车销售量与轮胎销售量之间有线性关系，回归方程为y＝0．8χ＋50。而且上一年度12月份，轮胎的销售量为700套，运用回归分析法，预测第12个月的汽车销售量预测值为（ ）辆。
A．580
B．620
C．590
D．610
相关考题：
该企业近11年的汽车销售量如下表所示：运用一次指数平滑法预测，已知第11年的销售量预测值F11=740，取a＝0.8，则第12年的销售量预测值为( )辆。A．738B．748C．750D．758
注册会计师在利用实质性分析程序估计K公司Y产品200×年度的销售量时，H注册会计师从外部的独立渠道获得了Y产品的市场销售总量为5000万吨，同时获得了K公司产品占有的市场份额为20%。根据经验，这种方式估算的K公司销售额(1000万吨)与K公司实际的销售额之间很可能存在5%的差异。假定K公司财务资料显示的Y产品销售量为1500万吨。注册会计师的以下结论中，你不能认同的是( )。A．如果K公司财务资料显示的Y产品销售量在950～1050万吨之间，注册会计师可以合理接受K公司Y产品的销售量B．如果K公司财务资料显示的Y产品销售额为1500万吨，注册会计师应当要求K公司对于高于估计的部分给予合理解释C．如果K公司仅能解释Y产品销售量增加300万吨的原因，注册会计师应当认为K公司的Y产品销售量存在450万吨的推断误差D．如果K公司仅能解释Y产品销售量增加200万吨的原因，注册会计师应当认为K公司的Y产品销售量存在250万吨的已识别具体错报
以户为单位，已知某种商品的年销售量与该商品的单价之间的一组调查数据，如表所示。y对x的回归方程为（ ）。A. =64. 38 + 15.75xB.=6. 4383 - 1. 5753xC. =6. 4383 +1.5753x D. = 64. 38 - 15. 75x
共用题干某品牌汽车销售商为了对该品牌汽车的销售情况做出准确判断，需要对汽车市场的汽车总体销售量、不同类别的汽车销售量以及一些具体规格型号汽车的销售情况进行预测。为预测该品牌汽车2012年的销售量，预测人员首先利用相关类推法进行了初步推断，然后又调查该品牌汽车最近几年的实际销售量，具体情况见下表。利用相关类推法进行初步推断时，该品牌汽车销售商可以利用的商品之间的相关关系包括()。A:时间上的先行、后行关系B:可替代商品的关系C:互补性关系D:对比关系
共用题干某品牌汽车销售商为了对该品牌汽车的销售情况做出准确判断，需要对汽车市场的汽车总体销售量、不同类别的汽车销售量以及一些具体规格型号汽车的销售情况进行预测。为预测该品牌汽车2012年的销售量，预测人员首先利用相关类推法进行了初步推断，然后又调查该品牌汽车最近几年的实际销售量，具体情况见下表。 年度 2012 2011 2010 2009 2008 实际销售量（万辆） - 110 105 95 90 预测销售量（万辆） - 105 95 100 - 利用相关类推法进行初步推断时，该品牌汽车销售商可以利用的商品之问的相关关系包括()。A:时间上的先行、后行关系B:可替代商品的关系C:互补性关系D:对比关系
共用题干某品牌汽车销售商为了对该品牌汽车的销售情况做出准确判断，需要对汽车市场的汽车总体销售量、不同类别的汽车销售量以及一些具体规格型号汽车的销售情况进行预测。为预测该品牌汽车2012年的销售量，预测人员首先利用相关类推法进行了初步推断，然后又调查该品牌汽车最近几年的实际销售量，具体情况见下表。 年度 2012 2011 2010 2009 2008 实际销售量（万辆） - 110 105 95 90 预测销售量（万辆） - 105 95 100 - 该品牌汽车销售商对不同类别的汽车销售量进行的预测属于()商品销售量预测。A:单项B:多项C:大类D:总体
共用题干某企业集团既经营生产资料也经营生活资料，经营的商品主要有轴承、轮胎、橡胶、汽车、大米、食醋、食盐、蔬菜、调味品等。该企业集团依据商品的供求形态来选择预测方法，并对企业经营的商品进行预测。另附该企业某年1月—11月汽车销售统计表（如下）：多年的经验表明，汽车销售量与轮胎销售量之间有线性关系，回归方程为y=0.8x+50。而且上一年度12月份，轮胎的销售量为700套，运用回归分析法，预测第12个月的汽车销售量预测值为()辆。A:580B:620C:590D:610
共用题干某品牌汽车销售商为了对该品牌汽车的销售情况做出准确判断，需要对汽车市场的汽车总体销售量、不同类别的汽车销售量以及一些具体规格型号汽车的销售情况进行预测。为预测该品牌汽车2012年的销售量，预测人员首先利用相关类推法进行了初步推断，然后又调查该品牌汽车最近几年的实际销售量，具体情况见下表。 年度 2012 2011 2010 2009 2008 实际销售量（万辆） - 110 105 95 90 预测销售量（万辆） - 105 95 100 - 采用上期销售量法计算，该品牌汽车2012年销售量的预测值为()万辆。A:95B:100C:105D:110
根据( )。盈亏平衡分析可分为线性盈亏平衡分析和非线性盈亏平衡分析。A.销售量与产销量是否呈线性关系B.生产成本与产销量是否呈线性关系C.销售量或生产成本与产销量是否呈线性关系D.销售量及生产成本与产销量是否呈线性关系
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
在求出Y关于X变化的线性回归方程后，发现将原始数据中的某一点（xk，yk）的横坐标值代入方程所得的值不等于yk，则可以认为（）。A、此现象无法解释B、此现象正常C、计算有错误D、X与Y之间呈非线性关系E、X与Y之间呈线性关系
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题某彩电生产企业根据以往的经验提出了一个需求预测公式，彩电的年销售量为：Q=20 000-70P+50H+20Y，其中，P：平均安装价格；H：新出现的家庭数量；Y：人均收入。依照上述公式，在一年内，当平均安装价格是300元，有5 000个新的家庭出现，而且人均收入为5 000元时，可得出该地区彩电的年度销售量为（）台。A349000B400000C534000D321000
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
不定项题多年的经验表明，汽车销售量与轮胎销售量之间有线性关系，回归方程为y=0.8x+50。而且上一年度12月份，轮胎的销售量为700套，运用回归分析法，预测第12个月的汽车销售量预测值为（ ）辆。A580B620C590D610