在内部排序中，通常要对被排序数据序列进行多趟扫描。各种排序方法有其不同的排序实施过程和(时间)复杂性。对给定的整数序列(541，132，984，746，518，181，946，314，205，827)进行从小到大的排序时，采用冒泡排序的第一趟扫描结果是(61)。设被排序数据序列有n个元素，冒泡排序算法的复杂性是(62)。A．(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)B．(205,132,314,181,518,746,946,984,541,827)C．(541,132,984,746,827,181,946,314,205,518)D．(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
在内部排序中，通常要对被排序数据序列进行多趟扫描。各种排序方法有其不同的排序实施过程和(时间)复杂性。对给定的整数序列(541，132，984，746，518，181，946，314，205，827)进行从小到大的排序时，采用冒泡排序的第一趟扫描结果是(61)。设被排序数据序列有n个元素，冒泡排序算法的复杂性是(62)。
A．(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)
B．(205,132,314,181,518,746,946,984,541,827)
C．(541,132,984,746,827,181,946,314,205,518)
D．(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
相关考题：
设关键字集合为{10,2,14,8,12,13}, (1)写出用希尔排序方法对序列排序时每一趟结束时的关键字状态。 (2)用堆排序方法对其从小到大排序,画出堆排序的初态、建堆和排序过程中重建堆的过程。
在内部排序中，通常要对被排序数据序列进行多趟扫描。对给定的整数序列(541,132,984, 746,518,181,946,314,205,827)进行从小到大的排序时，采用冒泡排序的第一趟扫描结果是(45)。A．(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)B．(205,132,314,181,518,746,946,984,541,827)C．(541,132,984,746,827,181,946,314,205,518)D．(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
阅读下列函数说明和C代码，回答下面问题。[说明]冒泡排序算法的基本思想是：对于无序序列(假设扫描方向为从前向后，进行升序排列)，两两比较相邻数据，若反序则交换，直到没有反序为止。一般情况下，整个冒泡排序需要进行众(1≤k≤n)趟冒泡操作，冒泡排序的结束条件是在某一趟排序过程中没有进行数据交换。若数据初态为正序时，只需1趟扫描，而数据初态为反序时，需进行n-1趟扫描。在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年的一些改进的算法中[2，3]，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。局部冒泡排序的基本思想是：对于N个待排序数据组成的序列，在一趟从前向后扫描待排数据序列时，两两比较相邻数据，若反序则对后一个数据作一趟前向的局部冒泡排序，即用冒泡的排序方法把反序对的后一个数据向前排到适合的位置。扫描第—对数据对，若反序，对第2个数据向前冒泡，使前两个数据成为，有序序列；扫描第二对数据对，若反序，对第3个数据向前冒泡，使得前3个数据变成有序序列；……；扫描第i对数据对时，其前i个数据已成有序序列，若第i对数据对反序，则对第i+1个数据向前冒泡，使前i+1个数据成有序序列；……；依次类推，直至处理完第n-1对数据对。当扫描完第n-1对数据对后，N个待排序数据已成了有序序列，此时排序算法结束。该算法只对待排序列作局部的冒泡处理，局部冒泡算法的名称由此得来。以下为C语言设计的实现局部冒泡排序策略的算法，根据说明及算法代码回答问题1和问题2。[变量说明]define N=100 //排序的数据量typedef struct{ //排序结点int key；info datatype；......}node;node SortData[N]; //待排序的数据组node类型为待排序的记录(或称结点)。数组SortData[]为待排序记录的全体称为一个文件。key是作为排序依据的字段，称为排序码。datatype是与具体问题有关的数据类型。下面是用C语言实现的排序函数，参数R[]为待排序数组，n是待排序数组的维数，Finish为完成标志。[算法代码]void Part-BubbleSort (node R[], int n){int=0 ; //定义向前局部冒泡排序的循环变量//暂时结点，存放交换数据node tempnode；for (int i=0；i＜n-1；i++) ;if (R[i].key＞R[i+1].key){(1)while ( (2) ){tempnode=R[j] ;(3)R[j-1]=tempnode ;Finish=false ;(4)} // end while} // end if} // end for} // end function阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在的对应栏内。
在内部排序中，通常要对被排序数据进行多次扫描。各种排序方法有不同的排序实施过程和时间复杂性。对给定的整数数列(541,132,984,746,518,181,946,314,205, 827)进行从小到大的排序时，采用冒泡排序和简单选择排序时，若先选出大元素，则第一次扫描结果分别是(1)，采用快速排序(以中间元素518为基准)的第一次扫描结果是(2)。设被排序的序列有n个元素，冒泡排序和简单选择排序的时间复杂度是(3)；快速排序的时间复杂度是(4)。A．(181,132,314,205,541,518,946,827,746,984)和(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)B．(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)和(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)C．(205,132,314,181,518,746,946,984,541,827)和(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)D．(541,132,984,746,827,181,946,314,205,518)和(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
对数据序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排序变为{4，9，-1，8，20，7，15}，则采用的是（）方法。A．简单选择排序B．冒泡排序C．希尔排序D．快速排序
【Test-10-1-3】在内排序的过程中，通常需要对待排序元素序列的关键字做多趟扫描。采用不同的排序方法将产生不同的排序中间结果，设要将序列{tang,deng,an,wan,shi,bai,fang,li}中的关键字按升序排列，则（）是冒泡排序一趟扫描的结果。A．deng,tang,an,wan,bai,shi,fang,liB．an,deng,bai,li,shi,tang,fang,wanC．deng,an,tang,shi,bai,fang,li,wanD．deng,tang,an,wan,bai,shi,fang,li