变量显著性检验通不过的原因可能在于( )A.Xj 与 y 不存在线性相关关系B. Xj 与 y 不存在任何关系C. Xi 与 Xj (i≠j) 存在非线性相关关系D. 样本容量小E样本容量大

变量显著性检验通不过的原因可能在于( )

A.Xj 与 y 不存在线性相关关系

B. Xj 与 y 不存在任何关系

C. Xi 与 Xj (i≠j) 存在非线性相关关系

D. 样本容量小

E样本容量大

相关考题：

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
查看答案
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
查看答案
根据以下关于变量X与Y之散布图,下列叙述哪一个是正确的?( ) A.X可以影响YB.X与Y之间不存在线性相关关系C.Y可以影响XD.X与Y有直线关系
查看答案
若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。
查看答案
两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验p>α,则α水准上认为两变量间 A、不存在因果关系B、不存在任何关系C、不存在线性相关关系D、不存在曲线关系E、以上都不对
查看答案
变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关
查看答案
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
查看答案
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
查看答案
如果变量x与y之间的相关系数r = 0，表明这两个变量之间不存在任何相关关系。
查看答案
热门标签