从WWW的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程，称为【 】挖掘。

从WWW的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程，称为【 】挖掘。

相关考题：

数据挖掘,是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。() 此题为判断题(对，错)。
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从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为() A、语义分析B、数据挖掘C、知识发现D、智能搜索
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从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息过程,称为() A、数据整理B、聚类分析C、回归分析D、数据评价E、数据挖掘
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（ 20 ）从 WWW 的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式或隐含的信息的过程，称为【 20 】挖掘。
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（ 20 ） 从 WWW 的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息的过程，一般称为【 20 】 。
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数据挖掘就是从大量信息中获取潜在有用的并且可被人们理解的模式的过程,即从大量中提取或“挖掘”知识。() 此题为判断题(对，错)。
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数据挖掘就是从完全随机的数据找出隐含信息的过程。
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所谓数据挖掘，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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数据挖掘是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的，随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。
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