某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279,b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（）万元。A:9289B:14180C:16816D:22529
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279,b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（）万元。
A:9289
B:14180
C:16816
D:22529
B:14180
C:16816
D:22529
参考解析
解析：依据一元线性回归方程式y=a+bx，其中a=3279,b=5.5x=3500，则y=3279+5.5*3500=22529（万元）。
相关考题：
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额 (万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279， b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A．9289B．14180C．16816D．22529
某商品流通企业在经营中发现家用电器的销售额(万元)与机械工业总产值(亿元)有密切关系，根据近20年的统计资料，得出回归系数a=2769，b=3.8，预计下一年的机械工业总产值为2200亿元，用一元线性回归分析法预测下一年电机的销售额为( )万元。A．11129B．4269C．8239D．8469
某商品企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279，b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A.9289 B.1418 C.1681 D.2252
某企业采用一元回归分析法对其人力资源需求进行预测，根据以往6年的销售额(万元)与销售人员数(人)的数据建立了回归模型，回归系数a=17，b=0.03，预计企业销售额在下一年将达到l000万元，则该企业下一年需要销售人员是（ ）人。A．15B．20C．35D．47
（三）某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员数（单位：人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：x代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0.03。同时，该企业预计2010年销售额将达到1000万元，2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划及相关计划。91、根据一元回归分析法计算，该企业2010年需要销售人员（ ）人。A、20B、30C、50D、64
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝α＋bX，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数α＝15，b＝0．04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（ ）人。 A．15 B．40 C．55 D．68
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)与汽车工业产值(亿元)有密切关系。根据近12年的统计资料，得出回归系数a=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业总产值为1 750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A．3079 B．7089C．8458 D．10954
某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值 (亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料，得出回归系数a＝2879，b＝3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y＝a+bx预测，下一年汽车配件的销售额为( )万元。A．2879B．6889C．8304D．8458
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额(万元)和汽车工业产值(亿元)之间有密切关系，根据近12年的统计资料，得出回归系数a=3079，b=4.5，预计下一年的汽车工业产值为1750亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为( )万元。A.3079B.7089C.8458D.10954
某商品流通企业在经营中发现，机床的销售额(万元)与机械工业总产值(万元)有密切关系，根据近15年的统计资料，得出回归系数a＝2769，b＝3．8，预计下一年的机械工业总产值为1500万元，用一元线性回归分析法预测下一年机床的销售额为（ ）万元。A．2931B．4269C．8469D．5969
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表销售额，y代表销售人数，回归系数a=52，b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据以上资料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业今年需要销售人员()人。A:82B:84C:86D:88
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表营业额，y代表营业员数量，回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元，2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比例是1：3：1。 该企业采用的人力资源需求预测方法有（ ）。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。根据以上资料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员为()人。A:46B:52C:64D:70
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bχ，χ代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()人。A:15B:40C:55D:68
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。根掘以上材料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员()人。A.46B.52C.64D.70
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表销售额，y代表销售人数，回归系数a=52，b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据以上资料，回答下列问题：根据转换比率分析法计算，该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量1，同营业额X成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表营业额，Y代表营业员数量，回归系数a=125，b=15。预计2017年营业额将达到10亿元，2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1：3：1。 采用一元回归分析法的关键在于()。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数
某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（ ）人。A.15B.40C.55D.68
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：X代表销售额，Y代表销售人数，回归系数a=52,b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据转换比率分析法计算，该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根据一元回归分析法计算，该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料A.46B.52C.64D.70
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数量（人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中：X代表销售额，Y代表销售人数，回归系数a=52,b=0.032。同时，该企业预计今年的销售额将达到1000万元，明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：3。根据一元回归分析法计算，该企业今年需要销售人员()人。A:82B:84C:86D:88
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表营业额，Y代表营业员数量，回归系数（a=125，b=15。预计2014年营业额将达到10亿元，2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料，回答下列问题：采用一元回归分析法的关键在于()。A:历史数据丰富B:公司业务稳定C:找出人力资源需求高度相关的变量D:确定回归系数
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数。=3279，6=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为()万元。A:9289B:14180C:16816D:22529
某商品流通企业在经营中发现，电机的销售额(万元)与机械工业总产值(亿元)由密切关系，根据近15年的统计资料，得出回归系数a、=2769，b、=3.8，预计下一年的机械工业总产值为1500亿元，用一元线性回归分析法预测下一年电机的销售额为（ ）万元A、2931B、4269C、8239D、8469
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。 根据以上资料，回答下列问题：该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。A、管理人员判断法B、德尔菲法C、转换比率分析法D、一元回归分析法
某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a=3279，b=5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（）万元。A、9289B、14180C、16816D、22529
单选题某商品流通企业在经营中发现，钢材的销售额（万元）与机械工业产值（亿元）有密切关系。根据近15年的统计资料，得出回归系数a＝3279，b＝5.5，预计下一年的机械工业总产值为3500亿元，用一元线性回归分析法预测，下一年的钢材销售额为（ ）万元。[2009年真题]A9289B14180C16816D22529
单选题某商品流通企业在经营中发现，汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料.得出回归系数A=2879，B=3.5，预计下一年的机械工业总产值为1550亿元，采用一元线性回归方程式y=A+Bx预测，下一年汽车配件的销售额为（ ）万元。A2879B6889C8304D8458