简述假设涉及的主要变量。
简述假设涉及的主要变量。
参考解析
解析：（1)自变量是由研究者主动操纵而变化的变量,是能独立地变化并引起因变量变化的条件、因素或条件的组合。它又可称为刺激变量，指在研究中有意加以改变的事物，如课题、环境条件、被试者。 (2)因变量是由自变量的变化引起被试行为或者有关因素、特征的相应反应的变量，它是研究中需要观测的指标。 (3)无关变量是与某特定研究目标无关的非研究变量。由于它对研究结果将产生影响.所以需要在研究过程中加以控制。
相关考题：
如何才能形成一个好的教育实验假设，这不仅需要研究者的积累与沉淀，也需要从教育理论和教育实践中去挖掘思想和灵感。华奥鹏-东北师范大学范大学叶澜教授提出了判断实验研究假设的好坏标准，它们是()。A、假设应以叙述的方法(而非提问的方式)加以说明B、假设要明确表明自变量与因变量之间的因果关系C、假设有待验证，且必须可以检验D、假设应全面反映课题中所涉及变量的不同值之间可能存在的关系。
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括( )。A: 因变量B．自变量之间具有线性关系B: 自变量是随机的C: 误差项的方差为0。D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布
在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A、拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B、接受原假设，行变量与列变量相互独立C、拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D、接受原假设，行变量与列变量有相互影响
假设在一个调查中，涉及到“女性皮鞋的尺码”这一变量，可分为34码、35码……40码，用以区别鞋号的大小，那么“女性皮鞋的尺码”这一变量属于（）A、命名变量B、顺序变量C、等距变量D、比率变量
单选题在交叉列联表分析时，若卡方检验Sig.值为0.36，则得出的结论是（）A拒绝原假设，行变量与列变量相互独立B接受原假设，行变量与列变量相互独立C拒绝原假设，行变量与列变量有相互影响D接受原假设，行变量与列变量有相互影响
单选题假设在一个调查中，涉及到“消费者的居住地”这一变量，用以区别上海、北京、武汉等不同地区，那么这一变量属于（）A命名变量B顺序变量C等距变量 D比率变量