在质量管理中，用来整理数据、描述质量特性数据分布状态的质量分析图是()。A:关键路线段B:树枝图C:直方图D:因果分析图
在质量管理中，用来整理数据、描述质量特性数据分布状态的质量分析图是()。
A:关键路线段
B:树枝图
C:直方图
D:因果分析图
B:树枝图
C:直方图
D:因果分析图
参考解析
解析：直方图又称质量分析图，是由很多直方形连起来的，表示质量数据离散程度的一种图形，用以整理质量数据，找出规律，通过对它的观察来分析、判断工序是否处于受控状态，并根据质量特性的分析结果进行适当地调整，解决其存在的问题的一种常用质量管理方法。A项，关键路径是指网络终端元素的序列，该序列具有最长的总工期并决定了整个项目的最短完成时间；BD两项，因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，在质量管理过程中的主要作用是通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构。
相关考题：
在建设工程项目质量管理的工具和方法中，直方图一般是用来（ ）。A．分析生产过程质量是否处于稳定状态B．找出影响质量问题的各种因素C．分析生产过程质量是否处于正常状态D．整理统计数据，了解分布特征E．分析质量水平是否保持在公差允许的范围内
在施工质量管理的工具和方法中，直方图一般用来( )。A.分析生产过程质量是否处于稳定状态B.分析生产过程质量是否处于正常状态C.分析质量水平是否保持在公差允许的范围内D.整理统计数据，了解统计数据的分布特征E.找出影响质量问题的主要因素
共用题干某车间正在对工序的过程能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为TU=20.000，TL=19.991。通过随机抽样，经计算得知：样本平均值和公差中心重合，s=0.00131。根据上述资料，回答下列问题：在全面质量管理中，人们常用()来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。A:直方图B:排列图C:鱼骨图D:控制图
根据下列直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围的比较分析，正确的有（ ）。A：图（1）显示生产过程的质量正常、稳定、受控B：图（3）显示质量特性数据分布达到质量标准上下限，质量能力处于临界状态C：图（4）显示质量特性数据的分布居中，质量能力偏大，不经济D：图（5）显示质量特性数据超出质量标准的下限，存在质量不合格情况E：图（2）显示质量特性数据分布偏上限，易出现不合格
根据下列直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围的比较分析，错误的有（ ）A.图（l）显示生产过程的质量正常、稳定、受控B.图（3）显示质量特性数据分布达到质量标准上下限，质量能力处于临界状态C.图（4）显示质量特性数据的分布居中，质量能力偏大，不经济D.图（2）显示质量特性数据分布偏上限，易出现不合格
根据下列直方图的分布位置与质量控制标准的上下限范围的比较分析，错误的是（ ）。A.图(l)显示生产过程正常稳定受控，经济合理B.图(3)显示质量特性数据处于临界状态，易出现不合格C.图(4)显示质量特性数据的分布居中，质量能力偏大，不经济D.图(5)显示质量特性数据分布偏下限，易出现不合格
在施工质量管理的工具和方法中，直方图一般用来（ ）。A. 分析生产过程质量是否处于稳定状态B. 分析生产过程质量是否处于正常状态C. 分析质量水平是否保持在公差允许范围之内D. 整理统计数据，了解统计数据的分布特征E. 找出影响质量的主要因素
某车间正在对工序能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为Tu=20.000，TL＝19.991。通过随机抽样，经计算得知＝19.995，s=0.00131。 根据以上资料，回答下列问题：在全面质量管理中，人们常用（）来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。A、直方图B、排列图C、鱼骨图D、控制图
多选题A图(l)显示生产过程的质量正常、稳定、受控B图(3)显示质量特性数据分布达到质量标准上下限，质量能力处于临界状态C图(4)显示质量特性数据的分布居中，质量能力偏大，不经济D图(5)显示质量特性数据超出质量标准的下限，存在质量不合格情况E图(2)显示质量特性数据分布偏上限，易出现不合格
单选题某车间正在对工序能力进行分析，得知某零件第n道工序加工时，设计尺寸（单位mm）为Tu=20.000，TL=19.991。通过随机抽样，经计算得知=19.995，s=0.00131。根据以上资料，回答下列问题：在全面质量管理中，人们常用（）来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。A直方图B排列图C鱼骨图D控制图
单选题A 图（l）显示生产过程的质量正常、稳定、受控B 图（3）显示质量特性数据分布达到质量标准上下限，质量能力处于临界状态C 图（4）显示质量特性数据的分布居中，质量能力偏大，不经济D 图（2）显示质量特性数据分布偏上限，易出现不合格