在假设检验中，通常用来表示统计检验力(power of test)的是A．1-α B．1-β C．α+β D．α-β
假设检验中,显著性水平为α,则()。 A、犯二类错误的概率不超过αB、犯一类错误的概率不超过αC、α是小于等于10%的一个数，无具体意义D、可信度为1-α
表示假设检验中第一类误发生的概率的是A.P一0B.P一1C.P≤O.05D.αS 表示假设检验中第一类误发生的概率的是A.P一0B.P一1C.P≤O．05D.αE.1—β
沟通过程中沟通者的可信度包括:() A.权威可信度B.后天可信度C.结果可信度D.初始可信度E.过程可信度
C(B|A)表示在规则A－>B中,证据A为真的作用下结论B为真的() A.可信度B.信度C.信任增长度D.概率
()提供一个围绕某统计量的范围,这个范围可以以一定的可信度包含相应的参数。 A.安全区间B.可信区间C.假设检验D.安全范围
在假设检验时，本应单侧检验而误用双侧检验，当拒绝H0时可导致（ ）。A、第一类误差增加B、第二类误差增加C、把握度增加D、可信度减小E、可信度增加
假设检验样本量一定时，当要求可信度提高时，则A.α↑B.β↑C.α↓且β↑D.α↓E.α↑且β↑
假设检验中的可信度表示。A、拒绝实际上成立的H0的概率B、不拒绝实际上成立的H0的概率C、拒绝实际上不成立的H0的概率D、不拒绝实际上不成立的H0的概率E、1-β
关于假设检验，以下说法正确的是A.可信区间可以回答假设检验的问题B.针对总体参数建立检验假设C.P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起D.实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准aE.双侧假设检验的效率要高于单侧检验
假设检验中显著性水平是（）A、推断时犯取伪错误的概率B、推断时取伪弃真的概率C、正确推断的概率D、是推断的可信度
关于原假设和备择假设，正确的是：（）。A、原假设表示为Ho，是预先假定的状态B、备择假设表示为Ha，是我们希望的状态C、进行假设检验是为了证明原假设D、进行假设检验是为了证明备择假设
表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（）A、P＝0B、P＝1C、P≤0.05D、αE、l-β
假设检验样本量一定时，当要求可信度提高时，则（）A、α↑B、β↑C、α↓且β↑D、α↓E、α↑且β↑
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
显著水平a表示的是假设检验中获第一类错误的可能性有多大。
在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。A、αB、1-αC、βD、1-β
沟通过程中沟通者的可信度包括（）。A、初始可信度B、后天可信度C、过程可信度D、结果可信度
沟通者的可信度包括（）。A、初次见面可信度和后天交往可信度B、初始可信度和后天可信度C、第一次可信度和第二次可信度D、对自己的可信度和对他人的可信度
单选题沟通者的可信度包括（）。A初次见面可信度和后天交往可信度B初始可信度和后天可信度C第一次可信度和第二次可信度D对自己的可信度和对他人的可信度
单选题假设检验样本量一定时，当要求可信度提高时，则（）Aα↑Bβ↑Cα↓且β↑Dα↓Eα↑且β↑
单选题假设检验样本量一定时，当要求可信度提高时，则（ ）。ABCDE
判断题在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。A对B错
单选题假设检验中显著性水平是（）A推断时犯取伪错误的概率B推断时取伪弃真的概率C正确推断的概率D是推断的可信度
判断题假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（ ）A对B错
单选题假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致（）。A增大了Ⅰ型错误B增大了Ⅱ型错误C统计结论更准确D增大了把握度E减小了可信度
多选题沟通过程中沟通者的可信度包括（）。A初始可信度B后天可信度C过程可信度D结果可信度