某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为A.β，β未知B.β，β=1-αC.αD.1-β，β未知E.1-α
某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H
，此时若推断有错，其错误的概率为
，此时若推断有错，其错误的概率为A.β，β未知
B.β，β=1-α
C.α
D.1-β，β未知
E.1-α
B.β，β=1-α
C.α
D.1-β，β未知
E.1-α
参考解析
解析：
相关考题：
假设检验时，若a=0．05，则下列关于检验结果的说法正确的是A．若P大于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误B．若P小于0．05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误C．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯I型错误D．若P小于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误E．若P大于0．05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
阅读文献时，当P=0.001，按α=0.05水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列叙述正确的是（）。A、应计算检验效能，以防止假“阴性”结果B、应计算检验效能，检查样本含量是否足够C、不必计算检验效能D、可能犯Ⅱ型错误E、推断正确的概率为1－β
样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）A、P＞0.05B、P＜0.05C、P=0.05D、P=0.01E、P=β，而β未知
某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
单选题样本均数比较的t检验，P005，按α=005水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率（ ）。AP0.05BP0.05CP=0.05DP=0.01EP=β，而β未知
单选题假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（）A若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误B若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误C若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误D若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误E若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
单选题样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）AP＞0.05BP＜0.05CP=0.05DP=0.01EP=β，而β未知
单选题某假设检验，检验水准为α，经计算Pa，认为H0成立，此时若推断有错，其错误的概率为（ ）。AαB1一αCβ，β=1一αDβ，β未知E1一β，β未知