时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是( )。A．α＞1B．α＜1C．0＜α＜1D．-1＜α＜1
指数平滑预测法中,平滑系数越大表明越重视新信息的影响。() 此题为判断题(对，错)。
在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（ ）取值。A．一1α0B．0≤α≤1C．一1α1D．α1
在指数平滑法中， ( )。A.是平滑系数B.取值越小越好C.取值越大越好D.取值范围在-1到+1之间E.取值范围在0到1之间
一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对，错)。
关于平滑系数α，错误的说法是（）。A．其取值大小是预测质量的关键B．α越接近0，各期数据的作用缓慢减弱C．－1D．0
一次指数平滑系数的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（ ）A.α>l B.αC.OD. -1
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。A.a>1B.aC.0D.-1
时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（ ）。A.α> 1B.αC.0 D.-1
在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。A:-1＜a＜0B:0≤a≤1C:-1＜a＜1D:a＜1
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。A、a1B、a1C、0D、-1
指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、一次系数平滑D、二次系数平滑
基尼系数的取值越接近于（），表示收入分配越平均，越接近于（），表示收入分配越不平均。
一次指数平滑法中平滑常数的取值范围是（）。A、0≤α≤1B、0≤α＜1C、0＜α≤1D、不定
指数平滑法中，平滑系数α的取值范围为（）。A、－∞＜α＜＋∞B、－1＜α＜1C、0.3＜α＜0.7D、0＜α＜1
（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。A、-1α0B、0α1C、-1α1D、α1
下列有关样本判决系数的正确表述有（）A、样本决定系数r2的取值在[0，1]区间内B、r2越接近1，表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0，表明回归拟合的效果越好D、自变量越多，r2值越大
单选题（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A一次指数平滑B二次指数平滑C一次系数平滑D二次系数平滑
多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
多选题在指数平滑法中，α（ ）。A是平滑系数B取值越小越好C取值越大越好D取值范围在-1到+1之间E取值范围在0到1之间
单选题（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。A-1α0B0α1C-1α1Dα1
判断题指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。A对B错
单选题时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。Aa1Ba1C0D-1
单选题指数平滑法中，平滑系数α的取值范围为（）。A－∞＜α＜＋∞B－1＜α＜1C0.3＜α＜0.7D0＜α＜1
单选题一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明（ ）。A近期数据的作用保持不变B近期数据的作用越小C近期数据的作用越大D近期数据的作用迅速衰减
判断题一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。A对B错