()要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。A:特雷诺指数B:夏普指数C:信息比率D:詹森指数

()要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。

A:特雷诺指数
B:夏普指数
C:信息比率
D:詹森指数

参考解析

解析:三大经典风险调整收益的衡量指标是特雷诺指数、夏普指数和詹森指数。其中,詹森指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算;这与只用整个时期全部变量的平均收益率(投资组合、市场组合和无风险资产)的特雷诺指数和夏普指数是不一样的。

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( )要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。A.特雷诺指数B.夏普指数C.信息比率D.詹森指数

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A.样本量不够大B.样本数据对总体没有很好的代表性C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

夏普指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 ( )

夏普指数要求用样本期内所有变量的佯本数据进行回归计算。( )

关于风险调整衡量方法的区别与联系的说法正确的是( )。A.夏普指数与特雷诺指数在对基金绩效的排序结论上有可能不一致B.特雷诺指数与詹森指数只对绩效的深度加以考虑,而夏普指数则同时考虑了绩效的深度与广度C.夏普指数与特雷诺指数尽管衡量的都是单位风险的收益率,但二者对风险的计量不同D.詹森指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算

统计分析的目的是()A、简化和描述数据B、用样本推断总体C、用总体推断样本D、寻找并展示变量间的统计关系

( )要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。 A.标准普尔指数 B.特雷诺指数 C.夏普指数 D.詹森指数

需要对样本期间内所有变量的样本数据进行回归计算的是( )。A.特雷诺指数B.M2测度C.夏普指数D.詹森指数

()要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。A、标准普尔指数B、詹森指数C、特雷诺指数D、夏普指数

关于三种风险调整收益衡量方法的区别与联系,下列说法正确的是( )。A.夏普指数与特雷诺指数尽管衡量的都是单位风险的收益率,但二者对风险的计量不同B.夏普指数与特雷诺指数在对基金绩效的排序结论上有可能不一致C.詹森指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算D.特雷诺指数与詹森指数只对绩效的深度加以了考虑,而夏普指数则同时考虑了绩效的深度与广度

关于样本中位数和样本均值,正确的有( )。A.都能反映样本数据的集中位置 B.样本均值一般大于样本中位数C.样本均值利用了所有样本数据的信息D.样本数据有极端值时,适合采用样本中位数E.样本中位数计算简单

关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

关于风险调整衡量方法的区别与联系的说法正确的有()。A:夏普指数与特雷诺指数衡量的都是单位风险的收益率,二者对风险的计量相同B:夏普指数与特雷诺指数在对基金绩效的排序结论上有可能不一致C:特雷诺指数与詹森指数只对绩效的深度加以了考虑,而夏普指数则同时考虑了绩效的深度与广度D:詹森指数要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算

需要对样本期间内所有变量的样本数据进行回归计算的是()。A:特雷诺指数B:M2测度C:夏普指数D:詹森指数

需要对样本期间内所有变量的样本数据进行回归计算的是( )。 A.特雷诺指数 B. M2测度C.夏普指数 D.詹森指数

A.残差平方和B.回归平方和C.因变量的样本离差之和D.因变量的样本离差的绝对值之和

某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A.样本数据对总体没有很好的代表性B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著C.样本量不够大D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

做回归分析时,要求数据资料()A多多益善;B具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值;C能够取得预测期内的自变量值;D对观察值进行加工,使之符合模型要求;E任给两组数据,都可以做回归分析;

()是研究变量之间的数量伴随关系,并通过样本数据建立变量间的数学关系式。A回归分析B相关分析C方差分析D指数分析

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

用样本容量为n的数据,对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计,得到的残差平方和的自由度是()。A、kB、n-k-1C、n-1

回归预测误差的大小与下列因素有关()。A、样本容量B、自变量预测值与自变量样本平均数的离差C、自变量预测误差D、随机误差项的方差

样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。

()要求用样本期内所有变量的样本数据进行同归计算。A、标准普尔指数B、特雷诺指数C、夏普指数D、詹森指数

单选题对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()Atb≠trBtb=trCtbtrDtbE视具体情况而定

单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

单选题在回归分析中,( )可以用描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程来表示。A样本回归线B回归模型C估计方程D经验方程