图8所示的流程图是一种查找算法，用该算法在数组d{15，28，35，37，42，56，78，82，92，98}中查找92，依次被查到的元素值是()。A.42，82，92B.56，82，92C.42，78，82，92D.56，78，82，92
图8所示的流程图是一种查找算法，用该算法在数组d{15，28，35，37，42，56，78，82，92，98}中查找92，依次被查到的元素值是()。
A.42，82，92
B.56，82，92
C.42，78，82，92
D.56，78，82，92
B.56，82，92
C.42，78，82，92
D.56，78，82，92
参考解析
解析：要找的数是92，所以流程图中的key=92。数组中有10个数，所以n=10；p2=10-1=90第一次执行m=(p1+p2y2)／2后，m=4，d(4)的值为42；42小于92，所以执行p1=m+t=5，p1＜p2，再次执行m=(p1+p2)／2。第二次执行m=(p1+p2)／2后，m=7，d(7)的值为82；82小于92，所以执行p1=m+1=8，p1＜p2，再次执行m=(p1+p2)／2。第三次执行m=(p1+p2)／2后，m=8，d(8)的值为92；d(8)=key，查找成功。所以依次被查到的元素值是42，82，92。
相关考题：
在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下:任意取一个元素r,用划分操作确定其在数组中的位置,假设元素r为第k小的数。若i等于k,则返回该元素值;若i小于k,则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数;否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k－i小的数。该算法是一种基于()策略的算法。 A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯
针对二分查找算法，假设一个有序数组有136个元素，那么要查找到第10个元素，需要比较的元素为()A.68,34,17,9,13,11,10B.68,34,17,8,12,10C.69,35,18,10D.68,34,18,9,13,11,10
借助于快速排序的算法思想,在一组无序的记录中查找给定关键字值等于key的记录。设此组记录存放于数组r[l..n]中。若查找成功,则输出该记录在r数组中的位置及其值,否则显示“not find”信息。请简要说明算法思想并编写算法。
阅读下列说明、流程图和算法，将应填(n)处的字句写在对应栏内。[说明]下面的流程图(如图3所示)用N - S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为 low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：[流程图][算法说明]将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int hieh)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。[算法]void sort(int A[]，int L，int H) {if (L＜H) {k=p(A，L，R)； //p()返回基准数在数组A中的下标sort((4))； //小于基准敷的元素排序sort((5))； //大于基准数的元素排序}}
阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【流程图说明】下图所示的流程图5.3用N-S盒图形式描述了数组Array中的元素被划分的过程。其划分方法；以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于Array[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int Array[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组Ar ray中的下标。递归函数void sort(int Array[]，int L，int H)的功能是实现数组Array中元素的递增排序。【算法】void sort(int Array[]，int L，int H){if (L＜H) {k=p(Array，L，H)；/*p()返回基准数在数组Array中的下标*/sort((4))；/*小于基准数的元素排序*/sort((5))；/*大于基准数的元素排序*/}}
阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的语句写在对应栏内。【流程图说明】下面的流程(如图1所示)用N-S盒图形式描述了在一棵二叉树排序中查找元素的过程，节点有3个成员：data, left和right。其查找的方法是：首先与树的根节点的元素值进行比较：若相等则找到，返回此结点的地址；若要查找的元素小于根节点的元素值，则指针指向此结点的左子树，继续查找；若要查找的元素大于根节点的元素值，则指针指向此结点的右子树，继续查找。直到指针为空，表示此树中不存在所要查找的元素。【算法说明】【流程图】将上题的排序二叉树中查找元素的过程用递归的方法实现。其中NODE是自定义类型：typedef struct node {int data;struct node * left;struct node * right;}NODE;【算法】NODE * SearchSortTree(NODE * tree, int e){if(tree!=NULL){if(tree-＞data＜e)(4); //小于查找左子树else if(tree-＞data＜e)(5); //大于查找左子树else return tree;}return tree;}
阅读下列说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 设有二维整数数组（矩阵）A[1:m,1:n],其每行元素从左到右是递增的，每列元素从上到下是递增的。以下流程图旨在该矩阵中需找与给定整数X相等的数。如果找不到则输出false;只要找到一个（可能有多个）就输出True以及该元素的下标i和j（注意数组元素的下标从1开始）。 例如，在如下矩阵中查找整数8，则输出伟：True,4,1 2 4 6 9 4 5 9 10 6 7 10 12 8 9 11 13 流程图中采用的算法如下：从矩阵的右上角元素开始，按照一定的路线逐个取元素与给定整数X进行比较（必要时向左走一步或向下走一步取下一个元素），直到找到相等的数或超出矩阵范围（找不到）。【流程图】【问题】该算法的时间复杂数是（） 供选择答案：A.O（1） B.O（m+n） C.O（m*n） D,O（m+n）
将数据元素2，4，6，8，10，12，14，16，18，20依次存放于一个一维数组中，然后采用折半查找方法查找数组元素12，被比较过的数组元素的下标依次为(52)。A．10，16，12B．10，12，16C．5，8，6D．5，6，8
●试题一阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的语句写在答题纸的对应栏内。【流程图说明】下面的流程(如图1所示)用N-S盒图形式描述了在一棵二叉树排序中查找元素的过程，节点有3个成员：data，left和right。其查找的方法是：首先与树的根节点的元素值进行比较：若相等则找到，返回此结点的地址；若要查找的元素小于根节点的元素值，则指针指向此结点的左子树，继续查找；若要查找的元素大于根节点的元素值，则指针指向此结点的右子树，继续查找。直到指针为空，表示此树中不存在所要查找的元素。【算法说明】【流程图】将上题的排序二叉树中查找元素的过程用递归的方法实现。其中NODE是自定义类型：typedef struct node{int data；struct node*left；struct node*right；}NODE；【算法】NODE*SearchSortTree(NODE*tree，int e){if(tree!=NULL){if(tree-datae)(4) ；∥小于查找左子树else if(tree-datae)(5) ；∥大于查找左子树else return tree；}return tree；}
●试题二阅读下列说明、流程图和算法，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下面的流程图(如图3所示)用N-S盒图形式描述了数组A中的元素被划分的过程。其划分方法是：以数组中的第一个元素作为基准数，将小于基准数的元素向低下标端移动，而大于基准数的元素向高下标端移动。当划分结束时，基准数定位于A[i]，并且数组中下标小于i的元素的值均小于基准数，下标大于i的元素的值均大于基准数。设数组A的下界为low，上界为high，数组中的元素互不相同。例如，对数组(4，2，8，3，6)，以4为基准数的划分过程如下：【流程图】图3流程图【算法说明】将上述划分的思想进一步用于被划分出的数组的两部分，就可以对整个数组实现递增排序。设函数int p(int A[]，int low，int high)实现了上述流程图的划分过程并返回基准数在数组A中的下标。递归函数void sort(int A[]，int L，int H)的功能是实现数组A中元素的递增排序。【算法】void sort (int A[]， int 1，int H){if ( LH){k=p(A，L，R)；//p()返回基准数在数组A中的下标sort( (4) )；//小于基准数的元素排序sort( (5) )；//大于基准数的元素排序}}
如图10所示的流程图是一种查找算法，用该算法在数组d{15，28，35，37，42，56，78，82，92，98}中查找92，依次被查到的元素值是()。A.42，82，92B.56，82，92C.42，78，82，92D.56，78，82，92
在12个互异元素构成的有序数组 a[1..12] 中进行二分查找(即折半查找，向下取 整)，若待查找的元素正好等于a[9]，则在此过程中，依次与数组中的( )比较后，查找成功结束。 A.a[6]、 a[7]、 a[8]、 a[9] B.a[6]、a[9] C. a[6]、 a[7]、 a[9] D.a[6]、 a[8]、 a[9]
在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下：任意取一个元素r，用划分操作确定其在数组中的位置，假设元素r为第k小的数。若i等于k，则返回该元素值；若i小于k，则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数；否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于（）策略的算法。A、分治B、动态规划C、贪心D、回溯
填空题在有序表A[1..12]中，采用二分查找算法查等于A[12]的元素，所比较的元素下标依次为（）。