研究栽培密度和纯氮施用量对糯玉米产量的影响。栽培密度（）2个水平分别为A1：3500，A2：4000；纯氮施用量（）2个水平分别为B1：20，B2：16，。这个试验方案包含（）个因素，如果设计成一完全试验方案，4个处理组合分别为（）、（）、（）、（）。
研究栽培密度和纯氮施用量对糯玉米产量的影响。栽培密度（）2个水平分别为A1：3500，A2：4000；纯氮施用量（）2个水平分别为B1：20，B2：16，。这个试验方案包含（）个因素，如果设计成一完全试验方案，4个处理组合分别为（）、（）、（）、（）。
相关考题：
为了研究不同品种和种植密度对玉米产量的影响,品种(A)设置3个水平,种植密度(B)设置4个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)。用SSR法对4个种植密度的小区产量平均数进行多重比较,已计算得误差均方MSe=202.0833,则平均数标准误=()。 A.50.5208B.7.1078C.67.3611D.8.2074
为了研究不同品种和种植密度对玉米产量的影响,品种(A)设置3个水平,种植密度(B)设置4个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)。进行方差分析,则种植密度间自由度dfB=()。 A.11B.3C.2D.6
为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响,种植密度(A)设置4个水平,播种期(B)设置2个水平,采用交叉分组得到8个水平组合(处理)。采用随机区组设计,重复3次,得到小区产量(kg)结果。对所获得的资料进行方差分析,则两因素间互作自由度dfA×B=()。 A.23B.7C.3D.24
为了研究不同种植密度和播种期对玉米产量的影响,种植密度(A)设置4个水平,播种期(B)设置3个水平,采用交叉分组得到12个水平组合(处理),每一处理实施在一个试验单位上,得到小区产量(kg)结果,下列叙述错误的是()。 A.不能对两因素互作效应进行分析B.不能估计真正的试验误差C.不能对该资料进行方差分析D.可以分别对两因素各水平平均数进行多重比较，寻找最优水平组合
某地有A1、A2、A3三个产地，生产某种产品，产量分别为25吨、30吨、25吨,需把这些产品销售给B1、B2、B3、B4四个销地，四个销地销售量分别为25吨、15吨、16吨、24吨，单位运价如下表，根据提供的这些资料，确定该运输问题的最佳方案，要求列出数学模型并求解。
在Excel中,若A1、A2、B1、B2单元格中的值分别为100、50、30、20,在B3单元格中输入函数“=IF(A1 在Excel中，若A1、A2、B1、B2单元格中的值分别为100、50、30、20，在B3单元格中输入函数“=IF(A1A.100B.50C.30D.20
某公司有两个投资方案，方案A和方案B，收益率标准离差分别为4.13%和6%，收益率标准离差率分别为78.33%和49.52%，则下列表述正确的是（）。A.方案A的风险大于方案B的风险B.方案B的风险大于方案A的风险C.方案A、B的风险水平相同D.无法判断两方案的风险水平关系
现有 A、B 两个项目，A 项目和 B 项目相互独立。A 项目中有 A1和 A2两个方案，两者是互斥型关系；B 项目中有 B1、B2、B3三个方案，其中 B1和 B2是互斥型关系，B3从属于 B1。确定这些方案可以构成的互斥方案组合。
正交表L6（4x24）包含的因素和水平数分别为（）。A、5个因素，每个因素包含4个水平B、6个因素，其中4个因素每个包含1个水平，其余2个因素每个包含2个水平C、6个因素，其中4个因素每个包含1个水平，其余2个因素每个包含4个水平D、5个因素，其中1个因素包含4个水平，其余4个因素每个包含2个水平
现有三个产地A1、A2、A3，产量分别为50、60、15吨，三个销地B1、B2、B3，销量分别为：35、40、50吨；其运价为从A1到B1，每运送一吨货物的运费为2元，到B2为7元，到B3为6元；从A2运送一批货物到B1是4元，到B2是4元，到B3是8元；从A3运送一批货物到B1是7元，到B2是5元，到B3是6元。请根据上述条件给出一个可行的调运方案。
如a、b、c三相（设备）的上次试验值和当前试验值分别为a1、b1、c1v和a2、b2、c2，在分析设备a当前试验值a2是否正常时，根据a2/（b2+c2）与a1/（b1+c1）相比有无明显差异进行判断，一般不超过（）可判为正常。A、+30%B、+20%C、+30%D、+20%
易受环境影响状态量的纵横比分析本方法可作为辅助分析手段。如a、b、c三相（设备）的上次试验值和当前试验值分别为a1、b1、c1、a2、b2、c2，在分析设备a当前试验值a2是否正常时，根据a2/（b2＋c2）与a1/（b1＋c1）相比有无明显差异进行判断，一般不超过（）可判为正常。A、±30%B、±25%C、±20%D、±15%
单选题六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计，但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型，但是输入因素“功率”（单位：MW）原先的高、低水平分别为40和50，由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07，超出了设备可控制的功率设置范围[38.5，51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用（）？A改用Box-Behnken设计试验方案B改用三水平设计CCCC使用中心复合设计近似旋转性试验方案，轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5，其他不变D使用中心复合设计CCI试验方案，先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5，再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6