同一资料相关系数(r)和决定系数(r2)符号必定一致。

同一资料相关系数(r)和决定系数(r2)符号必定一致。


相关考题:

根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。A.F=1B.F=-1C.F=0D.F=∞

同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有 A、r>0,b0C、r>0,b>0D、r=bE、r与b的符号无关

如果两个变量之间完全相关,则以下结论中正确的是( )。A.相关系数r=1B.决定系数R2=1C.回归系数β=0D.估计标准差sy=0E.回归系数β=1

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

下列关于决定系数R2的说法,正确的有( )。 Ⅰ 残差平方和越小,R2越小 Ⅱ 残差平方和越小,R2越大 Ⅲ R2=1时,模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ R2越接近于0,模型的拟合优度越高A.I、ⅢB.I、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ

由同一资料计算的相关系数r与回归系数b之间的关系是()A、r大b也大B、r小b也小C、r与b同值D、r与b同符号

根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。A、F=1B、F=-1C、F=0D、F=∞

()即相关系数r的平方值,r2的大小表示相关的()。

在直线相关分析中,r为相关系数,r2为()。

如果两个样本相关系数r1和r2的绝对值相等但符号相反,则表明这两个样本资料的关系是()。

决定系数r2一般只用于表示相关程度,而不表示相关性质。

如果两样本的相关系数r1=r2,那么()。A、回归系数b1=b2B、t统计量tr1=tr2C、两样本的决定系数相等D、t统计量tb1=tb2

同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有()。A、r0,b0B、r0,b0C、r0,b0D、r=bE、r与b的符号无关

对于两个变量而言,其相关系数r、协方差2xy和回归系数b的符号总是一致的。

样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比,记为r2。

决定系数(r2)既可表示相关的程度,又可表示相关的性质。

已知对一单体在进行共聚合反应时获得了恒比共聚物,其必要条件必定是();A、r1=1.5,r2=1.5;B、r1=0.1,r2=1.0;C、r1=0.5,r2=0.5;D、r1=1.5,r2=0.7

两组资料作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示()A、两变量关系密切的可能性较大B、检验显著的可能性较大C、决定系数R2较大D、决定系数R2可能大也可能小E、数量依存关系更密切

回归分析的决定系数R2越接近于1,说明()A、相关系数越大B、回归方程的显著程度越高C、应变量的变异越大D、应变量的变异越小E、自变量对应变量的影响越大

在线性回归分析中,如果决定系数R2=0.01,请问:回归分析是否有意义?请说明理由。

对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是A、r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系B、r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向C、r值接近于零表明两变量之间没有任何关系D、r2值接近于零表明直线回归的贡献很小E、以上说法均不准确

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。A、r=0.75B、r=-0.97C、R2=0.75D、R2=0.90

已知回归直线方程的判定系数r2=0.81,那么可知()。A、相关系数r=0.9B、相关系数r=0.9或r=-0.9C、相关系数r=-0.9D、无法计算相关系数

下列有关样本判决系数的正确表述有()A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好D、自变量越多,r2值越大

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

单选题假设X与y之间的相关系数为r1,y与x之间的相关系数为r2,则r1和r2之间的关系为()Arsub1/sub>rsub2/subBrsub1/sub=rsub2/subCrsub1/sub<rsub2/subD二者无关

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R2=0.9801,我们能判断这个回归方程就很理想吗?