随机信号的功率谱密度函数是（）A、收敛的B、发散的C、实偶函数D、实奇函数

随机信号的功率谱密度函数是（）

  • A、收敛的
  • B、发散的
  • C、实偶函数
  • D、实奇函数

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互相关函数与()是一对傅立叶变换对。 A、相干函数B、自相关函数C、互功率谱密度函数D、自功率谱密度函数
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随机信号的频域描述为功率谱。()
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设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数
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功率谱密度函数提供了随即信号在( )轴上的分布信息。 A.时间B.幅值C.频率D.峰值
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随机脉冲序列信号的功率谱密度，可能包括（）和（）两部分。
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随机信号的互谱密度是实函数() 此题为判断题(对，错)。
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维纳-辛钦关系是指功率信号的自相关函数与功率谱函数互为傅里叶变换关系。()
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随机过程的自相关函数与其功率谱密度是傅里叶变换关系。()
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平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度服从维纳一辛钦关系。()
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以下说法正确的有()。A.由功率谱的数学表达式可知，随机序列的功率谱包括连续谱和离散谱两大部分B.随机序列的功率谱中包括连续谱和离散谱两大部分，其中连续谱由交变波决定，离散谱由恒定波决定C.随机序列的功率谱中包括连续谱和离散谱两大部分，其中连续谱由恒定波决定，离散谱由交变波决定D.根据功率密度谱关系式，一个可用的数字基带信号功率密度谱中必然包含连续谱分量
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平稳随机过程的自相关函数与其功率谱密度是一对傅里叶变换。()
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概率密度函数是在幅值域、相关函数是在时间域、功率谱密度函数是在（）域上来描述的随机信号。A、时间B、空间C、幅值D、频率
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调相信号的功率谱计算描述正确的是（）。A、调制信号函数对时间的微分的概率密度函数并不总是容易求得B、高斯随机信号而言，微分后的概率密度函数仍为高斯分布C、当调制信号为任意限带信号时，卡森公式也可以估算出调相信号的频带宽度D、宽带调相不存在宽带调频时类似的结果
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功率普密度函数提供了随机信号在（）轴上的分布信息。A、时间B、幅值C、频率D、峰值
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信号的功率谱密度函数描述不正确的是（）A、功率谱密度函数从频率角度研究平稳随机过程的方法B、自谱密度函数反应信号幅值的平方C、自谱密度函数可以得出系统的相频特性D、互谱密度函数与互相关函数是一对傅里叶变换对
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设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。
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功率谱密度函数是在（）域上来描述的随机信号。A、时间B、空间C、幅值D、频率
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信号χ（t）的自功率谱密度函数Sx（f）是（），信号χ（t）和y（t）的互谱Sxy（f）是（）Rxy（τ）的傅里叶变换。
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概率密度函数在（）域、相关函数是在（）域、功率谱密度函数是在（）域上来描述的随机信号
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设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零
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自功率谱密度函数为虚偶函数。
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随机信号的相关函数是在（）域描述其相关性，功率平谱密度函数是在（）域描述其相关性。
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高斯噪声指噪声的（）是高斯分布。A、功率谱密度B、频谱密度C、频谱D、幅度概率密度函数
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多选题识别ARMA模型的核心工具是（　　）。A互相关函数B自相关函数C功率谱密度函数D偏自相关函数
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单选题连续信道的信道容量将受到“三要素”的限制，其“三要素”是（）。A带宽、信号功率、信息量B带宽、信号功率、噪声功率谱密度C带宽、信号功率、噪声功率D信息量、带宽、噪声功率谱密度
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单选题信号的功率谱密度函数描述不正确的是（）A功率谱密度函数从频率角度研究平稳随机过程的方法B自谱密度函数反应信号幅值的平方C自谱密度函数可以得出系统的相频特性D互谱密度函数与互相关函数是一对傅里叶变换对
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单选题功率普密度函数提供了随机信号在（）轴上的分布信息。A时间B幅值C频率D峰值
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