互相关函数与()是一对傅立叶变换对。 A、相干函数B、自相关函数C、互功率谱密度函数D、自功率谱密度函数
若f(x)为奇函数,φ(x)为偶函数,f[φ(x)]且有意义,则f[φ(x)]是() A、偶函数B、奇函数C、非奇非偶函数D、可能是奇函数也可能是偶函数
设信号的自相关函数为脉冲函数,则自功率谱密度函数必为()。 A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数
结构的自振频率可采用()进行计算。 A、自功率谱B、傅里叶谱方法C、半功率点法D、自相关函数
求功率谱密度为n0的白噪声通过理想LPF后的自相关函数及噪声功率。
若f(t)为实信号,下列说法中正确的是()。 A、该信号的幅度谱为偶对称B、该信号的相位谱为奇对称C、该信号的频谱为实偶信号D、该信号的频谱的实部为偶函数，虚部为奇函数
设随机变量X的密度函数为f(x),且f(x)为偶函数,X的分布函数为F(x),则对任意实数a,有().
随机过程的自相关函数与其功率谱密度是傅里叶变换关系。()
设信号的自相关函数为脉冲函数，则自功率普密度函数必为（）.A、脉冲函数B、有延时的脉冲函数C、零D、常数
随机信号的功率谱密度函数是（）A、收敛的B、发散的C、实偶函数D、实奇函数
信号的功率谱密度函数描述不正确的是（）A、功率谱密度函数从频率角度研究平稳随机过程的方法B、自谱密度函数反应信号幅值的平方C、自谱密度函数可以得出系统的相频特性D、互谱密度函数与互相关函数是一对傅里叶变换对
傅里叶复指数形式的双边幅值谱为偶函数，相位谱为（）函数。
设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。
信号χ（t）的自功率谱密度函数Sx（f）是（），信号χ（t）和y（t）的互谱Sxy（f）是（）Rxy（τ）的傅里叶变换。
概率密度函数在（）域、相关函数是在（）域、功率谱密度函数是在（）域上来描述的随机信号
设信号x（t）的自功率谱密度函数为常数，则其自相关函数为（）。A、常数B、脉冲函数C、正弦函数D、零
已知f（x）为连续的偶函数，则f（x）的原函数中（）。A、有奇函数B、都是奇函数C、都是偶函数D、没有奇函数，也没有偶函数
自功率谱密度函数是振动分析和故障诊断的（）方法。A、次要B、一般C、主要D、重要
高斯噪声指噪声的（）是高斯分布。A、功率谱密度B、频谱密度C、频谱D、幅度概率密度函数
填空题傅里叶复指数形式的双边幅值谱为偶函数，相位谱为（）函数。
多选题识别ARMA模型的核心工具是（ ）。A互相关函数B自相关函数C功率谱密度函数D偏自相关函数
单选题已知f（x）为连续的偶函数，则f（x）的原函数中（）。A有奇函数B都是奇函数C都是偶函数D没有奇函数，也没有偶函数
单选题（2013）已知f（x）为连续的偶函数，则f（x）的原函数中：（）A有奇函数B都是奇函数C都是偶函数D没有奇函数也没有偶函数
单选题设信号的自相关函数为脉冲函数，则自功率普密度函数必为（）.A脉冲函数B有延时的脉冲函数C零D常数
问答题何谓高斯白噪声？它的概率密度函数、功率谱密度如何表示？
单选题信号的功率谱密度函数描述不正确的是（）A功率谱密度函数从频率角度研究平稳随机过程的方法B自谱密度函数反应信号幅值的平方C自谱密度函数可以得出系统的相频特性D互谱密度函数与互相关函数是一对傅里叶变换对