偏态系数Cs﹥0，说明随机变量x（）A、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会多B、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会少C、出现大于均值x的机会和出现小于均值x的机会相等D、出现小于均值x的机会为0
偏态系数Cs﹥0，说明随机变量x（）
- A、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会多
- B、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会少
- C、出现大于均值x的机会和出现小于均值x的机会相等
- D、出现小于均值x的机会为0
相关考题：
已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（ ）。A．均值为5，方差为221的正态分布B．均值为6，方差为221的正态分布C．均值为11，方差为221的正态分布D．均值为11，方差为331的正态分布
假设某总体服从正态分布N(12，4)，现从中随机抽取一容量为5的样本X1，X2，X3，X4，X5，则：样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是( )。A．0.2628B．0.98C．0.9877D．0.9977
偏差系数Cs>0,说明随机变量x()。 A、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会多B、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会少C、出现大于均值x的机会和出现小于均值x的机会相等D、出现小于均值x的机会为0
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
假设某总体服从正态分布N(12, 4)，现从中随机抽取一容量为5的样本X1,X2, X3, X4, X5，则：样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率是（）。A. 0.2628 B. 0. 98 C. 0.9877 D. 0.9977
偏态系数Cs＞0说明随机变量（ ）。A． 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多 B． 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少 C． 出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等 D． 出现小于均值的机会为0
偏态系数Cs＞0，说明随机变量x（）A、出现大于均值x的机会和出现小于均值x的机会相等；B、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会多；C、出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会少；D、出现小于均值x的机会为0。
（）不是偶然误差的特性。A、偶然误差的绝对值不会超过一定的限制B、绝对值相等的正、负误差出现的机会相等C、绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多D、偶然误差的平均值随观测次数的增加而趋于1
下列说法，（）不是偶然误差的特性。A、偶然误差的绝对值不会超过一定的限值B、绝对值相等的正、负误差出现的机会相等C、绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多D、偶然误差的平均值随观测次数的增加而趋于1
做RR时，用X-R Chart评估测量仪器的实际分辨率是否足够，哪些说法正确：（）。A、R Chart上的数值出现的机会小于3种B、R Chart上的数值出现的机会大于3种C、R Chart上的数值25%以上为零D、R Chart上的数值25%以下为零
偏态系数Cs0，说明随机变量x（）。A、出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等；B、出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多；C、出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少；D、出现小于均值的机会为0。
单选题偏态系数Cs﹥0，说明随机变量x（）A出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会多B出现大于均值x的机会比出现小于均值x的机会少C出现大于均值x的机会和出现小于均值x的机会相等D出现小于均值x的机会为0
判断题如果x(＿)表示样本的均值，μ表示总体的均值，当E（x(＿)）＝μ时，说明用x(＿)估计μ是没有误差的。（ ）A对B错