进行回归分析时,可以通过绘制残差Q-Q图进行回归诊断。

进行回归分析时,可以通过绘制残差Q-Q图进行回归诊断。


相关考题:

方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。此题为判断题(对,错)。

方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。A.正确B.错误

对产生质量问题产生的原因进行分析可以利用( )。A.回归分析B.散布图C.因果图D.流程图

回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析,建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程

输出的回归结果包括( )。A.回归统计B.方差分析C.参数估计D.残差分析

进行直线回归分析时首先应A.计算截距B.计算回归系数C.绘制散点图D.对回归系数进行假设检验E.判断回归系数的正、负

关于回归,以下描述不正确的是() A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间,建立回归方程后,可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型,残差应该是均值为零的正态分布。

根据材料回答 45~47 题:A.条图B.圆图C.线图D.直方图E.散点图第 45 题 欲通过血清雌二醇(pg/ml)预测腰椎骨密度BMD含量,拟进行回归分析,宜先绘制

A.条图B.圆图C.线图D.直方图E.散点图欲通过血清雌二醇(pg/ml)预测腰椎骨密度BMD含量(g/cm),拟进行回归分析,宜先绘制

输出的回归结果包括()A、回归统计B、方差分析C、参数估计D、残差分析

进行直线回归分析时首先应()。A、计算截距B、计算回归系数C、绘制散点图D、对回归系数进行假设检验E、判断回归系数的正、负

欲通过血清雌二醇(pg/ml)预测腰椎骨密度BMD含量(g/cm2),拟进行回归分析,宜先绘制()A、条图B、圆图C、线图D、直方图E、散点图

下列不能测量Meta分析中偏倚大小的方法是()A、残差图B、漏斗图C、敏感性分析D、线性回归方程E、失安全数

对回归模型进行方差分析,S回越大表明回归效果越差。

A阶段所介绍的各种统计工具中有哪几种可以进行残差分析:()A、多变量分析B、相关分析C、ANOVAD、回归分析

在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB、通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适C、通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著D、通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在

某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()。A、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C、残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D、在ABC中不止一项有问题

在进行回归分析时,残差分析也是很重要的一部分,关于残差的分析,以下不正确的是:()A、残差应符合正态分布B、残差均值一定为0C、预测值大些,残差也可能大些D、残差应是独立的

作回归分析的程序通常为()A、先进行相关分析,有相关关系时,再进行回归分析。B、先绘制散点图,有线性趋势时,再进行回归分析。C、绘制散点图,有线性趋势时,作相关分析,有相关关系时,再作回归分析。D、直接作回归分析。E、绘制散点图,有线性趋势时,相关、回归分析一起作。

非线性回归包括()。A、单元多项式回归B、不能通过数学变换变成线性的回归C、可以通过数学变换变成线性回归D、可以直接进行非线性回归

判断题进行回归分析时,可以通过绘制残差Q-Q图进行回归诊断。A对B错

单选题某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响,并试图通过回归建立模型。在进行残差检验时,得到了残差对拟合值的图形,该图形就像一个向右开口的喇叭筒形状。依据该图形进行判断,下列选项中描述正确的是:()A残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题B残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方差随着观察值的量值增加而增加C残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态D在ABC中不止一项有问题

单选题下列不能测量Meta分析中偏倚大小的方法是()A残差图B漏斗图C敏感性分析D线性回归方程E失安全数

多选题在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()A通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适C通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著D通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在

单选题进行直线回归分析时首先应()A计算截距aB计算回归系数bC绘制散点图D对回归系数进行假设检验E判断回归系数的正、负

多选题A阶段所介绍的各种统计工具中有哪几种可以进行残差分析:()A多变量分析B相关分析CANOVAD回归分析

多选题输出的回归结果包括()A回归统计B方差分析C参数估计D残差分析