多重共线性的解决方法主要有（）。A、保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时序数据与截面数据E、逐步回归法以及增加样本容量

多重共线性的解决方法主要有（）。

  • A、保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
  • B、利用先验信息改变参数的约束形式
  • C、变换模型的形式
  • D、综合使用时序数据与截面数据
  • E、逐步回归法以及增加样本容量

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多重共线性的解决方法主要有（）。A.保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量B.利用先验信息改变参数的约束形式C.变换模型的形式D.综合使用时序数据与截面数据E.逐步回归法以及增加样本容量
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处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
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多重共线性产生的原因主要有（ ）。A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B.经济变量之间往往存在着密切的关联C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
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A.异方差性B.序列相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性
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下列说法不正确的是（ ）A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法D.修正多重共线性的方法有增加样本容量
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多重共线性的补救措施主要有（）。Ⅰ．剔除变量法Ⅱ．变换模型形式Ⅲ．利用非样本先验信息Ⅳ．加权最小二乘法A.Ⅰ．Ⅱ．ⅢB.Ⅰ．Ⅱ．ⅣC.Ⅰ．Ⅲ．ⅣD.Ⅱ．Ⅲ．Ⅳ
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一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.序列相关性A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
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回归系数检验不显著的原因主要有（ ）。Ⅰ.变量之间的多重共线性Ⅱ.变量之间的异方差性Ⅲ.同模型变量选择的不当Ⅳ.模型变量选择没有经济意义A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅢC：Ⅰ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IVC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。A、多重共线性B、自相关C、异方差D、序列相关性
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对WCDMA系统中可能产生导频污染的解决方法主要有哪些？
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多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
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多重共线性解决方法主要有（）。A、保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量B、利用先验信息改变参数的约束形式C、变换模型的形式D、综合使用时间数据与截面数据E、逐步回归法以及增加样本容量
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什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
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回归系数检验不显著的原因主要有（）。A、变量之间的多重共线性B、变量之间的异方差性C、模型变量选择的不当D、模型变量选择没有经济意义
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多重共线性的实质是什么？为什么会出现多重共线性？
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关于多重共线性，判断错误的有（）。A、解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
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多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？
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何为多重共线性？多重共线性对资料分析有何影响？
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清除GPS定位误差的解决方法主要有哪4种？介绍基本原理及思路。
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填空题处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。
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问答题对WCDMA系统中可能产生导频污染的解决方法主要有哪些？
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单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
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问答题清除GPS定位误差的解决方法主要有哪4种？介绍基本原理及思路。
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问答题什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
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多选题回归系数检验不显著的原因主要有()。A变量之间的多重共线性B变量之间的异方差性C模型变量选择的不当D模型变量选择没有经济意义
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单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性Ⅱ 序列相关性Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、IVCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
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