在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。
在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。
相关考题：
在质量管理中,对于“如何控制质量因素的取值使质量指标达到要求?”、“不同的质量特性之间存在什么关系?”等问题,所使用的分析方法是( )。 A. 参数估计B. 假设检验C. 相关与回归分析D. 区间估计
DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（ ）。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（ ）。A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自D.无法确定
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。A、不存在一阶自相关B、存在正的一阶自相关C、存在负的一阶自D、无法确定
DW检验不适用一下列情况的序列相关检验（）。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关
在回归分析中，就两个相关变量x与y而言，变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的，这种不同表现在（）。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
在自动络筒机上做纯涤纶时，因静电严重筒纱易出现绕槽筒现象，减少缠绕的方法主要有（）。A、调整自络的相关工艺参数B、避免过高的车速C、自槽筒上喷适量抗静电剂，车间加大相对湿度，调整好细纱管纱的成形和自络的相关工艺参数，避免过高的车速D、车间加大相对湿度
单选题以下是进度安排方法的是（）A自底向上估计B自项向下估计C甘特图法D参数估计