关于泊松分布，错误的有A、二项分布中，n很大，π根小，则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大，越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布，x2服从均数为μ2的泊松分布，则x1＋x2服从均数为μ1＋μ2的泊松分布
交通流随着时间的分布,通常认为符合概率论中的( )。 A.正态分布B.二项分布C.泊松分布D.反符号分布
泊松分布与二项分布的关系()。 A.二项分布可看成泊松分布的特例B.很小，n很大，泊松分布逼近二项分布C.很大，n很小，二项分布逼近泊松分布D.很小，n很大，二项分布逼近泊松分布
概率分布在风险管理中用来描述损失原因所致各种损失发生可能性大小的分布情况，常用的概率分布有()。A. 二项分布B. 泊松分布C. 正态分布D. 0-1分布
概率分布曲线的形式很多，在公路工程质量检测和评价中，常见的分布有（ ）。A：正态分布B：二项分布C：t分布D：泊松分布
根据概率数理统计，计点值数据服从（ ）。A.正态分布B.二项分布C.线性分布D.泊松分布
到达时间服从哪种概率分布？A.二项分布B.卡方分布C.泊松分布D.指数分布
风险估计中常用的概率分布有（）。A、离散分布B、等概率分布C、泊松分布D、二项分布E、正态分布
计数值的概率分布，以下说法错误的是（）。A、正态分布B、超几何分布C、二项分布D、泊松分布
估测每年损失事故发生的次数是确定损失概率的一个重要方面，损失次数常用的概率分布有（）A、威布尔分布B、指数分布C、二项分布D、泊松分布E、对数正态分布
估测每年损失事故发生的次数是确定损失概率的一个重要方法，也是必须要掌握概率分布的情况，常用的概率分布有（） A、威布尔分布B、指数分布C、正态分布D、泊松分布E、对数正态分布
抽样时不放回，最好是从中获得该样本的概率（）。A、超几何分布B、二项分布C、泊松分布D、正态分布
在质量管理中，常用于描述计量值数据分布规律的概率分布是（）A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、超几何分布
设X服从0—1分布，P=0.6，Y服从λ=2的泊松分布，且X，Y独立，则X+Y（）.A、服从泊松分布B、仍是离散型随机变量C、为二维随机向量D、取值为0的概率为0
描述事件发生的时间或空间间隔时用的连续型概率分布是（）。A、正态概率分布B、均匀概率分布C、指数概率分布D、泊松概率分布
在纺织工业中，制造商想知道每100英尺材料中出现的瑕疵或缺陷的数量。最有可能适用于这种情况的概率分布是（）A、正态分布B、二项分布C、泊松分布D、均匀分布
在处理指定时间或空间间隔内事件发生的次数时，适当的概率分布是（）。A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、超几何概率分布
超几何概率分布与相同（）A、泊松概率分布B、二项概率分布C、正态分布D、以上均错误
泊松概率分布是（）。A、连续型概率分布B、离散型概率分布C、均匀概率分布D、正态概率分布
概率论方法：离散型分布（泊松分布，二项式分布）（）
交通流随着时间的分布，通常认为符合概率论中的（）。A、正态分布B、二项分布C、泊松分布D、反符号分布
运用德尔菲法进行预测时，专家应答意见的概率分布一般接近或符合（）。A、泊松分布B、均匀分布C、正态分布D、二项分布
多选题估测每年损失事故发生的次数是确定损失概率的一个重要方法，也是必须要掌握概率分布的情况，常用的概率分布有（）A威布尔分布B指数分布C正态分布D泊松分布E对数正态分布
填空题概率论方法：离散型分布（泊松分布，二项式分布）（）
多选题OC曲线中批接受概率L（P）可以采用（）计算得到。A超几何分布B正态分布C二项分布D泊松分布
单选题计数值的概率分布，以下说法错误的是（）。A正态分布B超几何分布C二项分布D泊松分布
多选题常用的离散型随机变量的概率分布有（）A两点分布B二项分布C泊松分布D正态分布E指数分布