分类资料的相关分析中,X2检验的P值越小,说明两变量的关联性越强。

分类资料的相关分析中,X2检验的P值越小,说明两变量的关联性越强。


相关考题:

以下关于独立样本t检验中P值理解正确的是()。 A、P值越小,总体参数间差异很大B、P值小说明犯I类错误的机会越小C、P值越小,总体参数间差异越小D、P值小只是说犯I类错误的机会越大E、以上都正确

X2检验应用的统计资料是A、数值变量资料B、无序分类资料C、有序分类资料D、等级分类资料E、圆形分类资料

四格表资料X2检验应校正而未校正时会导致( )。A、X2值增大,P值减少B、X2值减少,P值减少C、X2值增大,P值增大D、X2值减少,P值增大E、X2值、P值均不变

某计数资料,预进行配对资料的比较,选择的统计学方法是A.配对设计x2检验B.关联性分析C.配对t检验D.Pearson相关分析

在秩相关的分析中,下列描述正确的是A.它更适用于服从双变量正态分布的资料B.r界值表的自由度为ν=n-2C.总体分布类型未知的资料宜计算rD.查r界值表时,计算的统计量|r|越小,所对应的P越小E.r≤1

相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。

对R×C列联表资料作频数分布的比较与作两变量关联性分析()。A、设计不同,X2统计量一样B、两者仅假设不同C、两者仅结论不同D、两者的P值不同E、两者检验水准不同

若探讨学龄儿童年龄和身高两变量的数量依存关系,可选用()。A、Spearman相关分析B、简单回归分析C、两小样本比较的t检验D、配对X2检验E、X2检验

在t检验中,若拒绝H0,P值越小,则说明两总体均数差别越大。

某资料算得b=3.25,做t检验得P0.05,说明两变量是()。A、正相关B、可能是正相关也可能是负相关C、无相关D、负相关E、还不能判断是否能做相关分析

关于X2检验,下列叙述正确的是()A、X2检验方法适用于任何类型资料B、X2检验只可检验两个率的差别比较C、X2检验用于计数资料的分析D、X2检验要求资料符合正态分布E、以上都不对

四格表资料的检验应使用校正公式而未使用时,会导致()A、X2减小,P值增大B、X2增大,P值减小C、X2减小,P值也减小D、X2增大,P值也增大E、视数据不同而异

相关系数的值越接近-1,说明两变量()A、负相关程度越弱B、负相关程度越强C、不相关D、正相关程度越弱

假设检验中的p值越小,说明原假设成立的可能性越小。()

对两个分类变量的频数表资料作关联性分析,可用()。A、积差相关B、秩相关C、列联系数D、线性相关E、以上都不是

对于多组独立有序多分类变量资料比较,假设检验时宜采用()。A、秩和检验B、方差分析C、t检验D、X2检验E、McNemar检验

测出一组正常人的胆固醇值和血磷值(均服从正态分布),可选用上面哪种方法对此资料进行分析()。A、直线相关分析B、Spearman秩相关分析C、两小样本比较的t检验D、配对X2检验E、X2检验

当自由度不变时,关于X2值与P值的关系,下列哪一项是正确的()。A、X2值越大,P值越大。B、X2值越大,P值越小。C、X2值变化时,P值不变。D、X2值变化时,P值变大或变小。E、X2值变化时,P值可能变化也可能不变。

在秩相关的分析中,下列叙述不正确的是()。A、它适用于不服从双变量正态分布的资料B、总体分布类型未知的资料宜计算rsC、│rs│≤1D、查rs界值表时,计算的统计量│rs│越小,所对应的P越小E、它也适用于等级资料

相关系数的假设检验P0.05,说明两变量无关系。

第一组的资料的相关系数r1检验0.05P,第二组的相关系数r2假设检验0.01P,则可以认为()。A、第一组资料两变量关系密切B、第二组资料两变量关系密切C、很难说哪一组变量关系密切D、至少能说明两变量关系密切程度不一样

某资料算得b=3.25,作t检验得P0.05,说明两变量是()A、正相关B、负相关C、无相关D、可能是正相关也可能是负相关

回归分析中b<0,经检验P<0.01,则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。

在秩相关的分析中,下列描述正确的是()A、它更适用于服从双变量正态分布的资料B、总体分布类型未知的资料宜计算rSC、rS≤1D、查rS界值表时,计算的统计量|rS|越小,所对应的P越小E、rS界值表的自由度为ν=n-2

单选题对于等级资料。在分析两变量问的相关性时,应采用 ( )AKendall相关分析BSpearman相关分析C关联性分析D方差分析

判断题相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。A对B错

单选题X2检验应用的统计资料是()A数值变量资料B无序分类资料C有序分类资料D等级分类资料E圆形分类资料