分类器效果检验中的准确率是指（）A、预测正确的数据在总数据中的比例B、预测为正的数据在总数据中的比例C、预测为正的数据中实际为正的数据所占比例D、实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
分类器效果检验中的准确率是指（）
- A、预测正确的数据在总数据中的比例
- B、预测为正的数据在总数据中的比例
- C、预测为正的数据中实际为正的数据所占比例
- D、实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
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关于市场预测中简单移动平均法的说法，正确的有()A:合适预测以月、周为单位的近期数据B:能够用于消除原始数据中的异常因素C:基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值D:为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值E:得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差
管理信息系统也可以理解为一个以计算机为工具，具有（）功能的信息系统。A、数据收集，预测，发布和辅助决策B、数据处理，预测，发布和辅助决策C、数据处理，预测，控制和辅助决策D、数据收集，预测，控制和辅助决策
在物流市场预测活动中，关于纵向数据正确的说法是（）A、纵向数据资料是指一定经济现象的历史数据资料B、纵向数据资料是指某一时期内作用与预测对象的各种影响因素的数据资料C、纵向数据资料是指一定经济现象的各种影响因素的数据资料D、纵向数据资料是指用于预测对象的历史数据资料
下面哪一项关于预测的陈述是正确的？（）A、如果我们希望预测需求，必须使用过去的销售数据B、在生产中应当使用以货币单位表示的对总销售的预测C、必须对产品族中的单项产品进行预测D、应当记录和需求数据相关的环境数据
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A、按少数服从多数原则，判数据“正态”。B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D、此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
单选题在物流市场预测活动中，关于纵向数据正确的说法是（）A纵向数据资料是指一定经济现象的历史数据资料B纵向数据资料是指某一时期内作用与预测对象的各种影响因素的数据资料C纵向数据资料是指一定经济现象的各种影响因素的数据资料D纵向数据资料是指用于预测对象的历史数据资料
单选题对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A按少数服从多数原则，判数据“正态”。B任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
多选题大数据在经济中的预测与传统经济学预测的区别包括（）。A大数据在数据来源上更为丰富B大数据在数据体量上更为庞大C大数据在数据时效上更为宽泛