在spss软件中，直方图和正态性的步骤为（）A、建立数据库B、统计分析（绘制直方图、正态性检验）C、结果解读D、以上都正确E、以上都不正确
在spss软件中，直方图和正态性的步骤为（）
- A、建立数据库
- B、统计分析（绘制直方图、正态性检验）
- C、结果解读
- D、以上都正确
- E、以上都不正确
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在spss软件中,正态性检验的步骤为()。 A.选择Analyze—nonparametrictests——1-samplek-s的主对话框B.选择Analyze—nonparametrictests——2independent-samplek-s的主对话框C.选择Analyze—nonparametrictests——Kindependent--samplek-s的主对话框D.选择Analyze—nonparametrictests——2related-samplek-s的主对话框E.以上都不正确
使用Mood's中位数检验时,选择应用的条件和假设() A.正态/非正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性B.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同，检验中位数的相等性C.正态数据、方差相等、分布外形相同，检验中位数的相等性D.正态/非正态数据、方差相等/不相等、分布外形相同/不相同，检验中位数的相等性
正态性检验的操作方法包括（）A、Analyze----DescriptiveStatistics----Frequency，可以实现简单直方图、在直方图上显示正态曲线B、Analyze----Explore，可同时实现带检验的正态图（两种检验统计量）、直方图、茎叶图、M-估计值、界外值、百分位数C、Analyze----NonparametricTests----1-SampleK-STest，直接实现正态性检验D、以上都正确E、以上都不正确
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A、按少数服从多数原则，判数据“正态”。B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D、此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
单选题对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.A按少数服从多数原则，判数据“正态”。B任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
单选题正态性检验的操作方法包括（）AAnalyze----DescriptiveStatistics----Frequency，可以实现简单直方图、在直方图上显示正态曲线BAnalyze----Explore，可同时实现带检验的正态图（两种检验统计量）、直方图、茎叶图、M-估计值、界外值、百分位数CAnalyze----NonparametricTests----1-SampleK-STest，直接实现正态性检验D以上都正确E以上都不正确