回归分析的第一步是()A、确定解释量和被解释变量B、确定回归模型C、建立回归方程D、进行检验

回归分析的第一步是()

  • A、确定解释量和被解释变量
  • B、确定回归模型
  • C、建立回归方程
  • D、进行检验

相关考题:

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型. A、平衡关系B、因果关系C、回归方程D、目标关系

在回归分析中,回归方程右边的变量,通常称为被解释变量。() 此题为判断题(对,错)。

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等

回归分析中,回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。()

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

回归分析中,回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。()

剩余变差是指( )。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验B.OLSC.t检验D.F检验

某研究员对生产价格指数(PPI)数据和消费价格指数(CPI)数据进行了定量分析,并以PPI为被解释变量,CPI为解释变量,进行回归分析。据此回答以下四题。对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A.样本数据对总体没有很好的代表性B.检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著C.样本量不够大D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

在自变量和蚓变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。A: 指数模型法B: 回归分析法C: 季节性分析法D: 分类排序法

DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量B.C.回归模型含有不为零的截距项D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

下列选项中,不属于回归分析观测法的步骤的是()。A进行相关分析B建立回归预测模型C进行实际预测D确定变量间无相关关系

(),是回归分析预测法的基本步骤之一。A、确定预测值B、回归预测模型的检验C、确定观察值D、确定变量间相关关系的密切程度

在直线相关和回归分析中()。A、根据同一资料,相关系数只能计算一个B、根据同一资料,回归方程只能配合一个C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

利用一元线性回归分析预测销售的第三步是()A、确定影响销售目标的因素B、收集整理因变量和自变量观察样本资料C、建立回归方程预测模型D、进行预测

(),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。A、确定自变量和因变量B、建立回归预测模型C、检验回归预测模型D、确定变量间相关关系的密切程度

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

在回归方程中涉及到的变量有()。A、因变量B、自变量C、解释变量D、被解释变量

下列选项中,属于回归分析预测法的步骤的是()。A、确定自变量和因变量,并判断其相关类型B、进行相关分析C、建立回归预测模型D、进行实际预测

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

单选题回归分析的第一步是()A确定解释量和被解释变量B确定回归模型C建立回归方程D进行检验

判断题回归分析中,回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位,被解释变量相应地平均变化b0个单位。A对B错

不定项题At检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性