以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?()A、统计B、计算机组成原理C、矿产挖掘D、人工智能

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?()

  • A、统计
  • B、计算机组成原理
  • C、矿产挖掘
  • D、人工智能

相关考题:

数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律数据挖掘的一般过程包括哪些阶段:() A.结果分析和评价B.数据分析与挖掘C.数据准备D.结果利用

eCRM的核心是()和中间件。 A、数据库/数据集市B、OLAPC、数据挖掘D、人工智能

以下有关数据挖掘的说法中,不符合事实的有()。 A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用,甚至二者兼而有之。D、数据仓库组合许多不同来源的信息,数据挖掘工具的精确度很难打达到,数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模,并完全利用。

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些 A.ETLB.挖掘建模C.数据探索D.模型评估

下列属于量化投资涉及的数学和计算机方面的方法的有( )。   Ⅰ.人工智能   Ⅱ.数据挖掘   Ⅲ.小波分析   Ⅳ.分析理论   Ⅴ.随机过程A.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤB.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

下列属于量化投资涉及的数学和计算机方面的方法的有( )。Ⅰ.人工智能Ⅱ.数据挖掘Ⅲ.小波分析Ⅳ.分形理论Ⅴ.随机过程 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤB、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅤC、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ

商业智能(BI)能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息,辅助决策,它的实现方式包括三个层次,即 ( ) 。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

下列属于量化投资涉及的数学和计算机方而的方法的有()。A、人工智能B、数据挖掘C、小波分析D、分形理论E、随机过程

MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务A、ETLB、迭代挖掘算法C、图挖掘算法D、统计

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。

数据挖掘以()原理为基础。A、经济学B、消费习惯C、统计学D、市场营销学

数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()A、结果分析和评价B、数据挖掘C、数据准备与预处理D、结果利用

数据挖掘的技术背景包括()。A、数据挖掘的技术内涵B、数据挖掘和机器学习C、数据挖掘和统计D、数据挖掘和决策支持系统

什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些A、ETLB、挖掘建模C、数据探索D、模型评估

大数据的利用过程是()A、采集——清洗——挖掘——统计B、采集——挖掘——清洗——统计C、采集——清洗——统计——挖掘D、采集——统计——清洗——挖掘

单选题大数据的利用过程是()。A采集——统计——清洗——挖掘B采集——清洗——统计——挖掘C采集——挖掘——清洗——统计D采集——清洗——挖掘——统计

多选题MapReduce更适合以下哪种大数据处理业务AETLB迭代挖掘算法C图挖掘算法D统计

多选题以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?()A统计B计算机组成原理C矿产挖掘D人工智能

单选题数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段:()A结果分析和评价B数据挖掘C数据准备与预处理D结果利用

多选题数据挖掘的技术背景包括()。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统

问答题什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?

多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘

多选题下列属于量化投资涉及的数学和计算机方而的方法的有()。A人工智能B数据挖掘C小波分析D分形理论E随机过程

( 难度:中等)以下哪些学科和数据挖掘有密切联系? ()A.统计学、机器学习、数据库技术B.数据库技术、计算机组成原理、数据可视化C.矿产挖掘、统计学、机器学习D.计算机组成原理、矿产挖掘、数据可视化