什么是Laplacian算子？它有哪些特征？

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为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
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在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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问答题简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
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填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶（）的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。
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