K、N、R值的定义及其产生的意义？分店R值的作业流程？
K、N、R值的定义及其产生的意义？分店R值的作业流程？
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设A为n阶实对称矩阵,则(). A.A的n个特征向量两两正交B.A的n个特征向量组成单位正交向量组C.A的k重特征值λ0,有r(λ0E-A)=n-kD.A的k重特征值λ。，有r(λ0E-A)=k
阅读以下说明，将应填入(n)处的字句写在答卷纸的对应栏内。【说明】下面的程序为堆排序程序，其中函数adjust(i,n)是把以R[i](1≤i≤┕i/2┙)为根的二叉树调整成堆的函数，假定R[i]的左、右子树已经是堆，程序中的，是在主函数中说明的结构数组，它含有要排序的n个记录。【程序】Void adjust(i，n)Int i，n；{iht k,j;element extr;extr=r[i];k=i;j=2*i;while (j＜=n ){if ((j＜n) (r[j].key＜r[j+1].key))(1);if (extr. key＜r[j].key){r[k]=r[j];k=j;(2);}else(3);}r[k]=extr;}/*让i从┗i/2┛逐步减到1, 反复调用函数adjust, 便完成建立初始堆的过程。*/void heapsort (r,n)list r;int n;{int i,1;element extr;for (i=n/2;i＞=1;- -i)(4); /* 建立初始堆*/for (k--n;k＞=2;k- -){extr=r[1];r[1]=r[k];r[k]=extr;(5);}}
阅读以下函数说明和C语言函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]已知r[1...n]是n个记录的递增有序表，用折半查找法查找关键字为k的记录。若查找失败，则输出“failure",函数返回值为0；否则输出“success”，函数返回值为该记录的序号值。[C函数]int binary search(struct recordtype r[],int n,keytype k){ intmid,low=1,hig=n;while(low＜=hig){mid=(1);if(k＜r[mid].key) (2);else if(k==r[mid].key){printf("succesS\n");(3);}else (4);}printf("failure\n");(5);}
两个变量(x，y)，其观测值为(xi,yi), i =1， 2，…n。当相关系数的绝对值 r 大于某个临界值时，就认为它们之间存在一定的线性相关关系。若给定显著水平a，则临界值为（ ）。A. r1-a(n-1) B.r1-a/2(n-1) C.r1-a(n-2) D. r1-a/2(n-2)
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程。经计算Lxx=632. 47，Lxy=998. 46，Lyy=1788. 36，相关系数临界值rβ=0.361，检验R-N的相关性：（ ）。A、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间线性相关B、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间线性相关C、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间无线性关系D、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间无线性关系
调整的R( )。Ⅰ.可剔除变量个数对拟合优度的影响Ⅱ的值永远小于RⅢ.同时考虑了样本量与自变量的个数的影响Ⅳ.当n接近于k时，近似于R A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R—N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R—N的相关性（）。A、r＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关B、r＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关C、r＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关D、r＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47；Lxy=998.46；Lyy=1788.36，相关系数的临界值r（0.05，28）=0.361，检验R-N是相关性（）A、r=0.4733，r0.361；R-N之间线性相关B、r=0.9388，r0.361；R-N之间线性相关C、r=0.4733，0.361
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47Lxy=998.46Lyy=1788.36，相关系数的临界值r（0.05，28）=0.361，检验R-N是相关性（）A、r=0.4733，r0.361，R-N之间线性相关B、r=0.9388，r0.361R-N之间线性相关C、r=0.4733，0.361D、r=0.9388，0.361
滤线栅栅比（R）与栅密度（n）的叙述，错误的是（）A、R为滤线栅铅条高度与其间隔之比B、R值越大，消除散射线作用越好C、R是一无单位的数D、n的单位是线／厘米E、n值越小，吸收散射线能力越强
单选题调整的R2（ ）。Ⅰ．可剔除变量个数对拟合优度的影响Ⅱ．R(＿)2的值永远小于R2Ⅲ．同时考虑了样本量与自变量的个数的影响Ⅳ．当n接近于k时，R(＿)2近似于R2AⅠ、ⅢBⅡ、ⅣCⅠ、Ⅱ、ⅢDⅠ、Ⅲ、Ⅳ
单选题实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R—N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R—N的相关性（）。Ar＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关Br＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关Cr＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关Dr＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关