实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程。经计算Lxx=632. 47，Lxy=998. 46，Lyy=1788. 36，相关系数临界值rβ=0.361，检验R-N的相关性：（ ）。A、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间线性相关B、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间线性相关C、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间无线性关系D、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间无线性关系
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程。经计算Lxx=632. 47，Lxy=998. 46，Lyy=1788. 36，相关系数临界值rβ=0.361，检验R-N的相关性：（ ）。
A、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间线性相关
B、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间线性相关
C、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间无线性关系
D、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间无线性关系
B、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间线性相关
C、r = 0. 4733，r>0. 361，R-N之间无线性关系
D、r = 0. 9388，r>0. 361，R-N之间无线性关系
参考解析
解析：
相关考题：
某厂生产白水泥，对每一窑生产的水泥都需要测定其抗压强度，以确定水泥标号，一般是将水泥做成的试块养护28天所测得的数据为准。但是水泥不可能堆放28天后再出厂，所以考虑用 7天的抗压强度x来预测28天的抗压强度y。现在统计了26窑的数据，求得如下结果：=24.177，=30.323，Lxx＝41.566，Lxy＝37.31，Lyy＝65.686又假定在显著性水平0.05查表得到相关系数的临界值为0.388，F分布的临界值为4.26。利用以上数据回答下列问题(1)～(6)：下列叙述正确的是( )。A．x与y的相关系数是0.014B．x与y的相关系数是0.714C．在0.05水平上y与x具有线性相关关系D．在0.05水平上y与x没有线性相关关系
已知Lxx=∑(x－mean(x))2=400,Lyy=∑(y－mean(y))2=3000,Lxy=∑(x－mean(x))·(y－mean(y))=－1000;则相关系数r=()。注:mean(x)、mean(y)分别为x,y的均值。 A.0.925B.-0.913C.0.957D.0.913
由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。A.x与y，的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
若收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，并求得Lxx=330，Lxy=168，如Lyy= 88.9，则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A．0.5091B．0.5292C．1.8898D．1.9643
若收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，并求得Lxx=330，Lxy=168，Lyy=88.9，则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643
两个变量(X，Y),其观测值(xi,yi), i =1， 2，…n，若显著性水平为a，相关系数为r，则下列说法正确的有（ ）。A. -1≤r≤1B. r=0,x, y间存在线性相关C. r= -1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为r1-a/2(n-2)E. r=0, x,y可能存在某种函数关系
由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。A. x与y的相关系数r>0B.工与y的相关系数rC. y对x的回归系数b>0 D. y对x的冋归系数bE.相关系数r与回归系数b异号
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。请回答下列问题。X与Y的样本相关系数r为（ ）。A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5
由 12 对数据 （xi，yi）,i = 1，2,…，12，算得 Lxx=165，Lyy=372, Lxy=﹣232，则X与Y间的相关系数r为（ ）。A. 0. 936 B. ﹣0. 936C. 0.875 D. ﹣0. 875
由 10 对观测值 (xi,yi),i=1，2,…，10，计算得Lxx= 160，Lxy=－216，Lyy =﹣360,则样本相关系数r=( )。A. 0. 90 B. 0. 85C. ﹣0. 85 D. ﹣0. 90
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。 A. X与y，的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R—N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R—N的相关性（）。A、r＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关B、r＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关C、r＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关D、r＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47；Lxy=998.46；Lyy=1788.36，相关系数的临界值r（0.05，28）=0.361，检验R-N是相关性（）A、r=0.4733，r0.361；R-N之间线性相关B、r=0.9388，r0.361；R-N之间线性相关C、r=0.4733，0.361
实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47Lxy=998.46Lyy=1788.36，相关系数的临界值r（0.05，28）=0.361，检验R-N是相关性（）A、r=0.4733，r0.361，R-N之间线性相关B、r=0.9388，r0.361R-N之间线性相关C、r=0.4733，0.361D、r=0.9388，0.361
如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用B、说明试验误差可能很大C、说明回归方程的函数类型可能不正确D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）
如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用B、说明试验的误差可能很大C、说明回归方程的函数类型可能不正确D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）
采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项正确的计算公式是（）A、b=Lxy/Lxx，a=y平-bx平B、b=Lxx/Lxy，a=y平-bx平C、b=Lxy/Lxx，a=y-bxD、b=Lxx/Lxy，a=y-bx
单选题实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R—N的线性回归方程。经计算LXX＝632.47，LXY＝998.46，LYY＝1788.36，相关系数临界值r（0.05，28）＝0.361，检验R—N的相关性（）。Ar＝0.4733，r＞0.361，R—N之间线性相关Br＝0.9388，r＞0.361，R—N之间线性相关Cr＝0.4733，0.361＜r，R—N之间无线性相关Dr＝0.9388，0.361＜r，R—N之间无线性相关
单选题实验室对30块混凝土试件进行强度试验，分别测定了其抗压强度R和回弹值N，现建立了R-N的线性回归方程，经计算Lxx=632.47；Lxy=998.46；Lyy=1788.36，相关系数的临界值r（0.05，28）=0.361，检验R-N是相关性（）Ar=0.4733，r0.361；R-N之间线性相关Br=0.9388，r0.361；R-N之间线性相关Cr=0.4733，0.361
多选题如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n－2），下列说法（）成立。A只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用B说明试验误差可能很大C说明回归方程的函数类型可能不正确D增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n－2）
多选题如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。A只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用B说明试验的误差可能很大C说明回归方程的函数类型可能不正确D增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）
单选题采用最小二乘法确定回归方程Y＝ax＋b的常数项，正确的计算公式是（）。Ab＝LXY/LXX，a＝－bBb＝LXX/LXY，a＝－bCb＝LXY/LXX，a＝y－bxDb＝LXX/LXY，a＝y－bx