要得到剩余误差(离回归误差)最小的回归方程,选用的是()。A、矫正法B、离均差和为最小的原理C、最小二乘法D、计算合并均方值的方法

要得到剩余误差(离回归误差)最小的回归方程,选用的是()。

  • A、矫正法
  • B、离均差和为最小的原理
  • C、最小二乘法
  • D、计算合并均方值的方法

相关考题:

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

要得到剩余误差(离回归误差)最小的回归方程,选用的是( )。A.矫正法B.离均差和为最小的原理C.最小二乘法D.计算合并均方值的方法

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。( )

对于统计相关,其回归方程不存在抽样误差。

当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()A、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大,说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小,说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小,说明回归方程的实用价值小

某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程,如果他抽查的成本数据有误差,每个数据均比实际数值多K,则回归方程的()A、截距不变,回归系数增加KB、回归系数不变,截距增加KC、回归系数与截距均增加KD、回归系数与截距均增加K倍

要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A、总偏差平方和最小B、正、负误差之和最小C、误差绝对值之和最小D、误差平方和最小

估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A、因变量标准差B、估计标准误差C、剩余误差D、回归误差

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有()。A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小,表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大,表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为0时,说明实际值与估计值之间没有差异

估计误差的大小,是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好,则所估算回归方程的误差()A、越大B、越小C、大于1D、小于1

所估算回归方程的误差越小,估算的效果会()A、越差B、越好C、无关D、不确定

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

为了评价回归方程的效果,一般应计算()等统计指标。A、数学期望B、方差C、相关系数D、回归方程的标准误差E、回归参数的标准误差

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

判断题当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。A对B错

判断题对于统计相关,其回归方程不存在抽样误差。A对B错

多选题为了评价回归方程的效果,一般应计算()等统计指标。A数学期望B方差C相关系数D回归方程的标准误差E回归参数的标准误差

多选题为了评价回归方程的效果,一般应计算的统计指标是()A数学期望B方差C相关系数D回归方程的标准误差E回归参数的标准误差br /

填空题估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

单选题用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A因变量标准差B估计标准误差C剩余误差D回归误差

单选题要想使直线回归方程式y=a+bx与实际情况拟合得最好,就必须使()A总偏差平方和最小B正、负误差之和最小C误差绝对值之和最小D误差平方和最小