在少量实验数据的误差处理中，使用t分布代替正态分布是由于（）A、测量过程中存在误差B、总体标准偏差σ无法知道C、少量数据不符合统计规律D、总体平均值u无法知道
在少量实验数据的误差处理中，使用t分布代替正态分布是由于（）
- A、测量过程中存在误差
- B、总体标准偏差σ无法知道
- C、少量数据不符合统计规律
- D、总体平均值u无法知道
相关考题：
在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是( )。A．总体分布需服从正态分布且方差已知B．总体分布为正态分布，方差未知C．总体不一定是正态分布但须是大样本D．总体不一定是正态分布，但需要方差已知
在有关t分布与标准正态分布的描述中,正确的是( ) A、t分布与标准正态分布都是对称分布B、当样本量充分大时，t分布近似于标准正态分布C、自由度越小，t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越小D、自由度越小，t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越大E、t分布与标准正态分布类似，中位数、均数、众数三者重合
在方差分析中，若F>1，且落入F分布的临界区域内，则说明()A.数据的总变异基本由不同的实验处理造成B.不同的实验处理之间存在显著差异C.不同实验处理之间差异不大D.数据的变异由分组不同造成的变异只占有很小的比例，大部分由实验误差和个体误差所致
在经典测量理论模型X= T+E中，关于T的表述，错误的是A.真分数（T)是常数B.真分数（T）中包含了系统误差C.真分数（T）中不包含随机误差D.真分数（T）是一个服从均值为零的正态分布的随机变量
过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布，如果数据呈非正态分布，以下说法正确的是（）A、可使用BOX-COX办法转化为正态分布B、可使用Johnson变换法转化为正态分布C、不必转化为正态分布，使用非正态的CP/CPK计算公式计算D、数据一定可以转化为正态分布
从服从正态分布的总体中，选取25个个体作为样本，并计算样本的标准差。对于μ的区间估计，应使用的分布是（）。A、正态分布B、自由度为25的t分布C、自由度为26的t分布D、自由度为24的t分布
在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时，先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效，正确的论述是：（）A、Levene’s检验适用于任何连续型分布，而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛，因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验，当数据是正态分布时，不能肯定哪种检验更好，可以随意选取F检验或Levene’s检验，最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布，因此只有当数据不是正态分布时，才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时，选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些（即犯II类错误概率小些）D、以上论述都不准确
下列说法不正确的是（）A、根据正态分布规律，偏差超过3σ的测量值通常可以舍去B、根据正态分布规律，偏差超过4σ的测量值通常可以舍去C、对于少量实验数据，偏差大于4σ的测量值通常可以舍去D、以上说法都不正确
多选题过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布，如果数据呈非正态分布，以下说法正确的是（）A可使用BOX-COX办法转化为正态分布B可使用Johnson变换法转化为正态分布C不必转化为正态分布，使用非正态的CP/CPK计算公式计算D数据一定可以转化为正态分布
判断题在实际的检验分析工作中，大多是进行有限次的数据检测和处理，有限次数检测值的偶然误差服从正态分布。A对B错