通过阿里云“弹性伸缩”服务自动创建的ECS符合以下哪些特征？（）A、创建的ECS会配置相同的IP地址。B、如果伸缩组里指定了RDS实例，系统会自动将ECS的IP加入指定的RDS访问白名单当中。C、如果伸缩组里指定了SLB实例，系统会自动将ECS的加入到SLB组里。D、创建的ECS配置都是相同的。
通过阿里云“弹性伸缩”服务自动创建的ECS符合以下哪些特征？（）
- A、创建的ECS会配置相同的IP地址。
- B、如果伸缩组里指定了RDS实例，系统会自动将ECS的IP加入指定的RDS访问白名单当中。
- C、如果伸缩组里指定了SLB实例，系统会自动将ECS的加入到SLB组里。
- D、创建的ECS配置都是相同的。
相关考题：
使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）创建伸缩组时，可以指定配合使用的云数据库RDS实例，伸缩组会自动将ECS实例的内网IP添加到RDS实例的IP白名单中，允许ECS通过内网连接RDS实例
使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，创建了伸缩组，指定了“伸缩最小实例数（台）”为5，“伸缩最大实例数（台）”为10，设定了正确的伸缩配置，并添加了伸缩规则为“增加3台ECS实例”，创建了基于该伸缩规则的定时任务（运行时间设置为1小时后）。当前伸缩组中有效的ECS实例个数为3，马上启用该伸缩组，以下说法正确的是（）？A、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建3个ECS实例，添加到伸缩组B、会在伸缩组启用时，按照伸缩配置自动创建7个ECS实例，添加到伸缩组C、会在伸缩组启用时，按照伸缩配置自动创建2个ECS实例，添加到伸缩组D、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建2个ECS实例，添加到伸缩组
在使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，希望能根据计算资源的使用情况来增加或者减少云服务器ECS实例，如当CPU利用率小于等于30%时则减少一台云服务器ECS实例，首先配置伸缩规则为“减少1台ECS”，然后还需要（）来实现A、创建报警任务B、设置伸缩组的属性C、创建定时任务D、创建伸缩配置
某O2O网站基于阿里云的云服务器ECS、负载均衡SLB以及弹性伸缩（AutoScaling）搭建了线上系统，其中ECS用来处理用户响应，SLB用来分发流量，弹性伸缩负责动态分配资源以满足突发的业务变化，三个产品配合可以提供稳定、便捷、低成本的服务。现在想要增加云数据库RDS到该架构中来，用来保存用户访问时产生的数据。以下说法中正确的是？（）A、可以把RDS实例手工添加到伸缩组，RDS实例可以保存用户访问的数据B、如果在伸缩组中指定了RDS实例，则弹性伸缩会自动把伸缩组中的ECS实例的IP地址添加到RDS的白名单中去，无需手工设置C、对RDS实例所在的地域（Region）没有硬性规定，但是建议和弹性伸缩在同一个地域，可以减小网络传输的延迟，提升响应速度D、可以把RDS实例直接挂在SLB下，由SLB按照转发规则分配任务到RDS实例进行处理
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）提供了“弹性自愈”功能，能保持伸缩组中的云服务器ECS实例都处在正常状态，从而使业务始终保持正常的负载，提高系统的稳定性。关于“弹性自愈”，以下说法中正确的是？（）A、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS，重启成功后继续保持在伸缩组中，如果重启失败，则会使用指定的镜像恢复该ECS实例到初始状态，继续保持在伸缩组中B、如果伸缩组中某台ECS实例的状态不是运行中，阿里云弹性伸缩会启动ECS实例的故障检查与修复进程，对ECS实例进行自动修复C、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，则该ECS实例会被移出伸缩组，同时自动创建一台新的ECS实例，添加到伸缩组中来D、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS，重启成功后继续保持在伸缩组中，如果重启失败，则从伸缩组中移除，同时创建新的ECS实例键入到伸缩组中来
阿里云弹性伸缩（Auto Scaling），是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。以下哪些应用场景可以由弹性伸缩实现？（）A、用户根据自己的业务需求自动调整其弹性计算资源，在满足业务需求高峰增长时无缝地增加ECS实例数量B、用户根据自己的业务需求自动调整其弹性计算资源，在业务需求下降时自动减少ECS实例数量以节约成本C、当伸缩组中的某个ECS实例发生故障时，弹性伸缩会创建新的ECS实例，接管故障ECS实例的计算任务D、用户根据自己的业务需求，自动调整期弹性计算资源，在业务需求上升时，自动提高ECS的配置
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中，当进行弹性收缩时，对于运行在需要移出伸缩组的ECS实例上的应用，如果简单的中断服务，会影响到客户体验。如果需要确保在ECS实例上任务处理完成才释放该实例，弹性伸缩提供了解决方案：在创建ECS实例使用的镜像中存放一个包含处理逻辑的脚本，并设置成在ECS实例操作系统关机时自动执行该脚本
阿里云的负载均衡SLB、云服务器ECS以及弹性伸缩（AutoScaling）三者合理的搭配使用，可以发挥出各自的优势，比如部署简单、安全可靠、无单点障碍、可弹性伸缩、自动负载均衡、使用成本大幅度降低等，其中云服务器ECS承载了最终的计算、处理任务。在三者配合使用时，关于云服务器ECS的说法正确的有（）A、云服务器ECS实例的付费类型必须为按量付费B、同一个伸缩组中的云服务器ECS实例配置一定相同C、云服务器ECS实例的状态必须为运行中才能添加到伸缩组中去D、同一个云服务器ECS实例只能添加到同一个伸缩组中
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）的移出策略（RemovalPolicy）是指当需要从伸缩组移出云服务器ECS实例并且有多种选择时，则按该策略选择需要移出的云服务器ECS实例。假设您需要添加N台包年包月ECS实例加入伸缩组，并且希望这些ECS实例不会自动被移出，那么您需要做以下哪两个配置（）A、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最新创建的实例”B、将最小实例数（MinSize）设置为N或者大于NC、将最大实例数（MaxSize）设置为N或者大于ND、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最早伸缩配置对应的实例”
在使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，在用户创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务以后，伸缩触发任务会按照各自“触发生效的条件”来触发伸缩活动，以下哪些情况下会触发伸缩活动？（）A、伸缩组内所有云服务器ECS实例的CPU占用率最大值大于60%B、伸缩组内所有云服务器ECS实例的IOPS平均值小于100C、到了用户配置的定时时间D、伸缩组内所有云服务器ECS实例响应的请求中，有超过50%的请求在执行写操作
您的业务将面临一个新的挑战，要进行一次大型的促销，但无法预估业务增长的幅度，但您了解云服务器ECS实例的CPU利用率如果超过了70%，业务的响应速度将会有大幅度的下降，目前您的web应用部署在一组阿里云的云服务器ECS实例上，前端采用一个公网的负载均衡SLB作为流量入口。采用（）方式可以最高效并最节省地来应对这个场景A、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建足够多的新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，提前做好准备B、采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中，CPU利用率低于30%的时候释放多余的云服务器ECS实例C、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建部分新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，并由运维人员实时监控CPU的利用率，如果超过70%就立刻申请新的云服务器ECS实例加入到负载均衡的集群中D、采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的云服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中
在使用阿里云负载均衡SLB的时候，经常会发现有很多10开头的IP（10.x.x.x）在访问负载均衡SLB实例的后端云服务器ECS实例，这可能是（）引起的。A、开启了健康检查选项，负载均衡SLB实例对ECS实例进行健康检查引起的B、是云监控搜集各种统计指标C、是阿里云飞天系统的Zookeeper守护进程D、肯定配置了阿里云弹性伸缩（AutoScaling），这是弹性伸缩的弹性自愈进程在做ECS实例的状态检查
某视频公司，使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去，由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20：00到次日凌晨2：00期间，业务量会大幅增加，基本上会比其他时间段增加1倍左右，为了能正常响应游戏用户的请求，从成本和容易实现的角度，以下哪种解决办法最可取（）？（）A、使用自定义的镜像，手工创建30台云服务器ECS实例，在每天晚上20：00前，手工增加到SLB中去，次日凌晨2：00再从SLB中移除B、使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling），通过合适的配置，自动提升每台ECS实例的规格C、基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例，添加到SLB中去，通过设置权重，让这些ECS实例在每天晚上20：00到次日凌晨2：00之间可以响应用户需求，其他时间段权重修改为0D、使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling），通过合适的配置，自动增加ECS实例或者减少ECS实例
阿里云的专有网络VPC中的云服务器ECS实例如果希望访问经典网络中的云数据库RDS实例，以下有关操作方法及产生的影响的说法正确的是（）A、给VPC内的云服务器ECS实例绑定EIP，给RDS实例设置外网连接地址，VPC内的云服务器ECS实例通过公网访问RDS实例的公网地址，经典网络的其他云服务器ECS实例还可以继续访问该RDS实例B、将经典网络的RDS实例切换到VPC下，VPC内的云服务器ECS实例可以直接通过内网访问RDS实例，经典网络的其他云服务器ECS实例依然可以继续访问该RDS实例C、将经典网络的RDS实例切换到VPC下，VPC内的云服务器ECS实例可以直接通过内网访问RDS实例，经典网络的其他云服务器ECS实例将无法再访问该RDS实例D、给VPC内的云服务器ECS实例绑定EIP，给RDS实例设置外网连接地址，VPC内的云服务器ECS实例通过公网访问RDS实例的公网地址，经典网络的其他云服务器ECS实例将无法再访问该RDS实例
某企业想使用云服务器ECS+负载均衡SLB+弹性伸缩（AutoScaling）的架构搭建一个企业级的门户网站，技术负责人对于负载均衡和弹性伸缩配合使用没有经验，于是将他理解的两种产品配合使用的一些技术细节列成了一个表单，并请作为架构师的您帮他做一下鉴别，其中（）这些项是正确的A、创建伸缩组时指定的SLB实例的所有配置的监听端口必须开启健康检查。B、创建伸缩组时指定的SLB实例必须是已启用状态。C、伸缩组会自动将加入伸缩组的ECS实例添加到指定的SLB实例当中。D、如果SLB实例已挂载了VPC（指阿里云专有网络，AliCloudVPC）类型的ECS实例，则不支持在该SLB下增加经典网络类型的ECS实例。E、创建伸缩组时指定的SLB实例必须和该伸缩组在同一个可用区（Zone）。
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务，可以自动调整（）A、云服务器ECS实例的内存大小B、云服务器ECS实例的带宽C、云服务器ECS实例的个数D、云服务器ECS实例的CPU个数
某企业运维人员小王基于阿里云弹性伸缩（AutoScaling）配置了一个完整的弹性伸缩方案，通过定时任务每次添加20台ECS实例到伸缩组中去。定时任务启动后，创建20台ECS实例的伸缩活动正在执行中，当创建到第5台ECS实例时，小王发现因为自己粗心错把“增加2台ECS”配置成了“增加20台ECS”，为了减少损失，他可以强行终止该伸缩活动
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中，伸缩组是一组部署了相同应用的云服务器ECS实例的集合。下列关于伸缩组的说法中正确的是？（）A、当伸缩组对应的伸缩规则的条件触发后，弹性伸缩会根据设定的伸缩规则添加或者减少伸缩组中的云服务器ECS实例B、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池，当实际应用中需要添加计算资源时，会从伸缩组中获取可用的ECS实例，添加到应用中去C、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池，弹性伸缩会预先创建一定数量的云服务器ECS实例放在伸缩组中D、伸缩组是监控的目标，其中的云服务器ECS实例，必须是由阿里云弹性伸缩基于相同的镜像自动创建的
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中的伸缩活动有ECS实例加入伸缩组失败时，需要保持伸缩活动级的事务完整性，而非ECS实例事务的完整性，即需要进行伸缩活动级的回滚。比如当某伸缩活动要创建并添加20台ECS实例到伸缩组中，但只有19台加入成功时，整个伸缩活动会回退，加入到伸缩组中的19台机器会移出并释放
阿里云弹性伸缩（AutoScaling），是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。以下关于阿里云弹性伸缩的优势说法正确的有（）A、根据设定策略自动调整弹性计算资源，满足业务波动性比较大的场景。B、伸缩模式丰富，可同时配置多种伸缩模式。C、按规则自动创建和释放云服务器ECS实例，自动配置RDS访问白名单。D、支持多种阿里云产品的动态伸缩，包括云服务器ECS、云数据库RDS、负载均衡SLB以及表格存储（TableStore，原OTS）。E、根据需求分配资源，在无法准确预测业务变化时，解决业务连续性的问题。
创建阿里云的云服务器ECS实例之前，需要对ECS实例的配置进行选型，阿里云为用户提供了推荐的配置组合方案来满足大部分用户的需求，这些推荐配置只是作为您开始使用云服务器ECS实例的参考。同时，阿里云还提供了灵活、可编辑的配置修改方式。如果您在使用过程中，发现ECS实例的配置过高或过低，可以随时修改配置进行ECS实例的变配。下列关于ECS实例的变配说法正确的包括（）A、升级云服务器ECS实例的CPU和内存后，必须通过阿里云的管理控制台重启ECS实例才能生效，在ECS实例内重启无效B、变配后，云服务器ECS实例的带宽即时生效C、变配后，云服务器ECS实例的公网和内网的IP地址不会改变D、不支持对云服务器ECS实例的配置进行降级
( 难度：中等)视频公司使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去,由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20:00到次日凌晨2:00期间,业务量会大幅增加,基本上会比其他时间段增加1倍左右,为了能正常响应游戏用户的请求,从成本和容易实现的角度,以下哪种解决办法最可取（ ）？A.使用自定义的镜像,手工创建30台云服务器ECS实例,在每天晚上20:00前,手工增加到SLB中去,次日凌晨2:00再从SLB中移除B.使用沃云A弹性伸缩（Auto Scaling）,通过合适的配置,自动提升每台ECS实例的规格C.基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例,添加到SLB中去,通过设置权重,让这些ECS实例在每天晚上20:00到次日凌晨2:00之间可以响应用户需求,其他时间段权重修改为0D.使用沃云A弹性伸缩（Auto Scaling）,通过合适的配置,自动增加ECS实例或者减少ECS实例