如果有两个信源X、Y,在事件X或Y产生的情况下,另一事件Y或X的产生还保留着平均不确定性或疑义度,这可以用()来表示。 A、条件熵B、信息熵C、联合熵D、互信息熵
如果有两个信源X、Y,在事件X或Y产生的情况下,另一事件Y或X的产生还保留着平均不确定性或疑义度,这可以用()来表示。
A、条件熵
B、信息熵
C、联合熵
D、互信息熵
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逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用表示)运算的含义是：若X、Y取值相同(都为 true或都为false)，则XY的值为false，否则XY的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或” (∨)、“非”(-)表示XY的式子为(3)。A．(X∧Y)∧(X∧Y)B．(X∨Y)∧(X∨Y)C．(X∧Y)∨(X∧Y)D．(X∨Y)∨(X∨Y)
逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用⊕表示)运算的含义是：若x、Y取值相同(都为trlle或都为false)，则x⊕Y值为false，否则x⊕Y的值为true c。用逻辑“与”(∧)、“或”(∨)、“非”(-)表示x⊕Y的式子为( )。A．(X∧Y)∧(x∧Y)B．(X∨Y) ∧(X∨Y)C．(X∧Y)∨(x∧Y)D．(X∨VY)∨(X∨Y)
下列关于条件熵的描述正确的是A．两个随机变量X，Y的联合分布的熵B．条件熵H(X|Y)表示在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性C．H(X|Y)= H(X, Y) - H(Y)，即条件熵H(X|Y)是(X, Y)的联合熵，减去Y单独发生包含的熵D．用于表征两个变量概率分布的差异性 。
设R和S是P上的关系，P是所有人的集合，R={＜x,y＞|x,y∈P∧x是y的父亲}，S={＜x,y＞|x,y∈P∧x是y的母亲} 则关系R复合关系S的逆表示关系 （）。A．{＜x,y＞|x,y∈P∧x是y的丈夫}B．{＜x,y＞|x,y∈P∧x是y的孙子或孙女}C．ΦD．{＜x,y＞|x,y∈P∧x是y的祖父或祖母}
下面说法中错误的是（)A．经过定点P0(x0,y0)的直线都可以用方程y-y0=k(x-x0)表示B．经过定点P(x0,y0)的直线都可以用方程x-x0=m(y-y0)表示C．经过定点A(0,b)的直线都可以用方程y=kx+b表示D．不经过原点的直线都可以用方程xa+yb=1xa+yb=1表示E．P2(x2,y2)的直线都可以用方程(y-y1)(x2-x1)=(x-x1)(y2-y1)表示
从集合{1,2,3,4,5}中随机取出两个数, 分别记为x,y, 则事件“x+y＞xy"的概率为_______ .（结果请用小数表示)